Curso de fotografía computacional y retoque digital

2 años hace por en Diseño, Fotografía y vídeo, Fotografía, Photoshop y edición de imagen

Con este rimbombante nombre, el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) ha creado este curso gratis para mostrar cómo se puede trabajar la imagen después de haber realizado la toma, no se trata sólo de realizarle retoques fotográficos, la idea es transformar la fotografía en una nueva imagen ayudado por los nuevos programas fotográficos, modificando la luminosidad, enfoque y puntos de exposición, etc. hasta lograr un trabajo nuevo diferente al original.

En palabras del propio profesor que realiza el curso, , la fotografía computacional es la reorientación digital que permite cambiar el punto de enfoque de una imagen después de la captura, utilizando datos adicionales recogidos a través de mejoras de la cámara, como una máscara de apertura codificada.

Una cámara computacional intenta capturar digitalmente la esencia de la información visual mediante la explotación de la combinación sinérgica de la óptica de tareas específicas, iluminación, sensores y procesamiento. Se va a jugar con cámaras térmicas, cámaras multiespectrales, de alta velocidad y cámaras de rango de detección 3D y matrices de cámara.

Aprenderás acerca de las oportunidades en la imagen médica y científica, basada en la fotografía de teléfonos móviles, cámaras para la interacción persona-ordenador (HCI) y sensores que imitan los ojos de los animales.

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¿A quién va dirigido el curso de fotografía computacional

El curso va dirigido a todos aquellos que quieran innovar con la fotografía, quieran explorar nuevos caminos fotográficos y realizar fotocreaciones más allá de las tomas clásicas.

¿Qué se estudiará en el curso de fotografía?

En el curso de fotografía computacional se estudiará:

  • Introducción y vista previa
  • Ópticas y lentes modernos; operaciones de rayos-matriz; marco de imagen mejorada
  • Epsilon Fotografía
  • Toma sencilla cámara multi-dominio
  • Iluminación Computacional: fotografía dual
  • Campos de luz
  • Medición de la textura de la superficie y la forma
  • Cámaras para la interacción persona-ordenador (HCI)
  • Pantalla BiDi (conferencia invitado por Matt Hirsch)
  • Técnicas de tomografía y 3D
  • Las longitudes de onda y colores
  • Estudio de técnicas de imagen hiperespectral
  • Las ideas de proyectos discusión final del proyecto de propuesta debido
  • Imagen Computacional: Aplicaciones Científicas
  • Óptica y detección en los ojos de los animales: ¿qué podemos aprender de los sistemas de visión biológicos?

Este curso es gratuito pero no tiene acceso a certificación ni podrás preguntar tus dudas al profesor, lo puedes consultar completo aquí.

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  • Reportero para medios impresos.
  • Fotógrafo de publicidad y moda.
  • Fotógrafo de eventos sociales.

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Imagen gracias a Freepik

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