Curso sobre procesos estocásticos

Aprender Gratis | Curso sobre procesos estocásticos

En este curso de matemáticas, obtendrás una serie de conocimientos teóricos y habilidades prácticas, que son necesarios para el análisis de sistemas dinámicos estocásticos en economía, ingeniería y otros campos.

Este curso gratuito, está creado e impartido por la National Research University Higher School of Economics. En este, conocerás la teoría de los procesos estocásticos, sus tipos, propiedades, características y métodos para describir y analizar modelos estocásticos complejos.

¿A quién va dirigido este curso sobre procesos estocásticos?

Este curso está dirigido principalmente a estudiantes universitarios de tercer y cuarto año y a estudiantes de maestría de primer año. Puede ser de especial interés a aquellos que estudian o trabajan áreas de matemáticas, economía e ingeniería.

Este curso se imparte en inglés, por lo que deberás manejar un nivel intermedio del idioma para poder acceder a todo el contenido del curso y entenderlo en su totalidad (ver cursos de inglés gratis).

Para participar en el curso, los estudiantes deben estar familiarizados con los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad. No se requieren conocimientos de los conceptos básicos de las estadísticas matemáticas, pero simplifica la comprensión de este curso.

Para poder desarrollar este curso en su totalidad deberás contar con un ordenador y conexión estable a Internet para poder realizarlo de forma online.

¿Qué aprenderás en este curso sobre procesos estocásticos?

Este curso, impartido por el profesor Vladimir Panov, tiene una duración de 8 semanas, con un tiempo de dedicación de estudio de 6 a 8 horas por semana.

Adquirirás durante el estudio comprensión de los tipos más importantes de procesos estocásticos y las nociones de ergodicidad, estacionariedad, integración estocástica.

Dentro del curso contarás con diferentes recursos audiovisuales como vídeos pregrabados, guías interactivas de trabajo y artículos.

Los temas a tratar a lo largo del curso son los siguientes:

  • Introducción y procesos de renovación
  • Procesos de Poisson
  • Cadenas de Markov
  • Procesos Gaussianos
  • Estacionariedad y filtros lineales
  • Ergodicidad, diferenciabilidad, continuidad
  • Integración estocástica
  • Procesos de Lévy
  • Examen final

Acceso al curso sobre procesos estocásticos

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