Curso sobre programación para la ciencia de datos

En este curso sobre programación para la ciencia de datos, aprenderás el diseño de algoritmos y conceptos de programación fundamentales como pueden ser la selección de datos, la iteración y la descomposición funcional. Asimismo, desarrollarás habilidades para trabajar con conjuntos de Big Data mediante actividades prácticas y la aplicación ProcessingJS Workspace. Por otro lado, aprenderás cómo funcionan las tecnologías digitales y la codificación a través de asignaciones interesantes y colaborativas.

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que combina la estadística, las matemáticas, la informática y el conocimiento de dominio para extraer conocimiento y comprensión de datos. Esta disciplina se enfoca en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en ellos.

Este curso gratuito está creado e impartido por la Universidad de Adelaide. Con él, probarás tus conocimientos y habilidades para resolver problemas de ciencia de datos a pequeña escala.

¿A quién va dirigido el curso sobre programación para la ciencia de datos?

Este curso está dirigido a todos los interesados en aprender los conceptos de programación fundamentales, pensamiento computacional y técnicas de análisis de datos para resolver problemas de la ciencia de datos del mundo real. En especial aquellos que estudian o trabajan las áreas de programación, informática y marketing.

Este curso se imparte en inglés, por lo cual deberás manejar un nivel intermedio del idioma (ver cursos de inglés gratis). Asimismo, cuenta con subtítulos también en inglés que te facilitarán el aprendizaje.

Para participar en el curso, no es necesario disponer de conocimientos previos en los temas a tratar. Lo que sí que necesitarás es un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todo el contenido de forma online.

¿Qué aprenderás en el curso sobre programación para la ciencia de datos?

Este curso, impartido por profesores expertos en el tema como Katrina Falkner, ​Claudia Szabo y Nick Falkner, tiene una duración de 10 semanas con un tiempo de dedicación del estudio de 8 a 10 horas semanales. Aprenderás diseño de algoritmos, conceptos de programación, selección de datos, iteración y descomposición funcional, abstracción y organización de datos. Además de esto, aprenderás cómo realizar visualizaciones de datos simples usando ProcessingJS e incrustar tu aprendizaje usando asignaciones basadas en problemas.

A lo largo del curso contarás con todos los materiales y recursos necesarios para su realización.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Código creativo. Pensamiento computacional
• Bloques de construcción. Romperlo y construirlo
• Repetición. Creando y reconociendo patrones
• Elección. Qué camino a seguir
• Repetición. Yendo más lejos
• Pruebas y depuración
• Organizando nuestros datos
• Funciones. Código reutilizable
• La ciencia de datos en la práctica
• ¿Hacia dónde sigue?

Acceso al curso sobre programación para la ciencia de datos

Accede al curso sobre programación para la ciencia de datos impartido por la Universidad de Adelaide. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.

Una vez finalices las actividades y los módulos del curso, podrás optar a un certificado de participación y finalización de los estudios. Para ello, deberás abonar una tasa monetaria a la Universidad de Adelaide. 

Si deseas continuar con tu aprendizaje, es posible que también te resulten de interés este curso de estadística para ciencia de datos o este otro curso de análisis de datos con Power Bi. Ambos son completamente gratuitos.