Curso sobre redes neuronales con Pytorch
Con este curso sobre redes neuronales con Pytorch, de IBM, aprenderás a desarrollar modelos de aprendizaje profundo utilizando Pytorch, además de aprender sobre regresión lineal y la regresión logística Softmax. Pytorch es una biblioteca que se encarga del aprendizaje automático con código abierto para utilización como el procesamiento de lenguaje natural.
Con este programa, creado e impartido por International Business Machines Corporation (IBM), también aprenderás sobre redes neuronales convolucionales, el aprendizaje de transferencia y métodos de aprendizaje profundo.
¿A quién está dirigido el curso sobre redes neuronales con Pytorch?
Este curso de IBM está destinado a todo el público en general que quiera aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación.
El curso solo se encuentra disponible en inglés, por lo que recomendamos que poseas un nivel medio del idioma para poder aprovechar al máximo el programa ofrecido (ver cursos de inglés gratis). Aun así, cuenta con subtítulos en español y otros idiomas para que te sea más fácil comprenderlo.
Para realizar el curso no es necesario que dispongas de conocimientos previos sobre los temas a tratar. Tan solo necesitarás un ordenador u otro dispositivo con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online.
¿Qué aprenderás en el curso sobre redes neuronales con Pytorch?
Joseph Santarcangelo es el instructor encargado de impartir este curso, que tiene una duración de 10 módulos. Para completarlo, necesitar un tiempo de dedicación al estudio de unas 30 horas en total.
Con él aprenderás cómo desarrollar modelos de aprendizaje profundo usando Pytorch. El curso comenzará con los tensores de Pytorch y el paquete de diferenciación automática. Seguido por las redes neuronales profundas Feedforward, el papel de diferentes funciones de activación, normalización y capas de abandono. Luego, se cubrirán las redes neuronales convolucionales, el aprendizaje de transferencia y otros métodos de aprendizaje profundo.
A tu disposición se encuentran todos los materiales y recursos necesarios para la realización del curso.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Tensor y conjuntos de datos
- Regresión lineal
- Método PyTorch de regresión lineal
- La regresión lineal de entrada y salida múltiples
- Regresión logística para clasificación
- Regresión Softmax
- Redes neuronales poco profundas
- Redes profundas
- Red neuronal convolucional
- Revisión por pares
Acceso al curso sobre redes neuronales con Pytorch
Accede al curso sobre redes neuronales con Pytorch impartido por IBM. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.
Este curso, al ser de Coursera, tiene un periodo de validez gratuito de 7 días. Tienes la posibilidad de cursarlo de forma completamente gratuita con una beca. Te contamos cómo conseguirlo en este enlace.
Si deseas obtener un certificado de participación o finalización, deberás superar el contenido del curso y abonar la tasa correspondiente a 45 €. De esta manera, podrás recibir una certificación académica por parte del International Business Machines Corporation (IBM).
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso de redes neuronales artificiales o este otro curso de redes neuronales para modelado de lenguaje en Python. Ambos son completamente gratuitos.
