Curso de análisis de datos con Python y R

El curso de análisis de datos con Python y R es una formación introductoria que te permitirá adquirir habilidades esenciales para realizar un análisis exploratorio de datos empleando dos de los lenguajes de programación más utilizados en ciencia de datos: Python y R. A lo largo de esta formación, aprenderás a aplicar técnicas estadísticas, construir visualizaciones efectivas y transformar conjuntos de datos para descubrir patrones, relaciones y tendencias relevantes.

Este curso está pensado para quienes desean dar sus primeros pasos en la ciencia de datos y buscan una base sólida en herramientas de análisis exploratorio.

El curso es impartido por la Universidad del Rosario, está revisado a día de hoy y se puede realizar de forma completamente gratuita con las indicaciones que se te da al final de la ficha.

¿A quién va dirigido el curso de análisis de datos con Python y R?

Esta formación está especialmente orientada a estudiantes, profesionales o personas autodidactas interesadas en introducirse en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos. Si tienes curiosidad por comprender cómo se interpretan los datos, cómo se limpian y transforman para su estudio, y cómo se visualizan para comunicar hallazgos, este curso te resultará útil y accesible.

Es ideal para quienes provienen de áreas como economía (ver todos los cursos gratuitos sobre economía), administración, ingeniería, matemáticas, ciencias sociales o informática, y desean complementar su perfil con habilidades analíticas.

No se requiere experiencia previa en programación, aunque contar con conocimientos básicos de estadística o matemáticas puede facilitar el aprendizaje. También es recomendable para profesionales que desean incorporar herramientas de análisis de datos en su entorno laboral, ya sea en procesos de evaluación, control, investigación o desarrollo.

Además, completar este curso puede servir como punto de partida para avanzar hacia formaciones más técnicas en ciencia de datos, inteligencia artificial o desarrollo de modelos predictivos.

¿Qué se estudiará en el curso de análisis de datos con Python y R?

Este curso ha sido desarrollado por un equipo docente de la Universidad del Rosario, con experiencia en estadística, programación y ciencia de datos. El contenido está estructurado en cinco módulos principales, que te permitirán entender los fundamentos del análisis exploratorio y aplicarlos mediante ejercicios prácticos.

Los temas que estudiarás incluyen:

1. Introducción al análisis exploratorio de datos
   Aprenderás qué es el análisis exploratorio y cuál es su rol dentro del proceso de análisis de datos. Se presentarán conceptos clave como la limpieza, transformación y visualización de datos.
   
2. Primeros pasos con Python y R
   Conocerás los entornos de trabajo básicos de Python y R, así como sus bibliotecas más usadas en ciencia de datos, como pandas, matplotlib, ggplot2 o dplyr.
   
3. Manejo y limpieza de datos
   Descubrirás cómo cargar datasets, identificar valores atípicos o faltantes, transformar columnas y preparar los datos para su análisis. Esta fase es clave para garantizar la calidad del análisis posterior.
   
4. Visualización de datos
   Aprenderás a crear gráficos estadísticos básicos como histogramas, diagramas de dispersión o diagramas de caja, y a interpretar visualizaciones que ayudan a detectar patrones o anomalías.
   
5. Análisis y comunicación de hallazgos
   Finalmente, desarrollarás la capacidad de interpretar los resultados obtenidos, identificar correlaciones o agrupamientos, y comunicar tus conclusiones de forma clara.
   

Durante el curso contarás con lecturas, vídeos explicativos, ejercicios interactivos y ejemplos aplicados a conjuntos de datos reales. Esto te permitirá avanzar de manera práctica y consolidar los conocimientos adquiridos.

Acceso al curso de análisis de datos con Python y R

Accede al curso de análisis de datos con Python y R, el curso está disponible en formato de auditoría gratuita, lo que te permite acceder sin coste a todos los materiales, lecciones y actividades.

Si deseas obtener un certificado oficial de finalización, emitido por la Universidad del Rosario debes pagar una tasa extra de 28€.

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