En este curso gratuito de ciencia de datos fractal te permitirá lanzar tu carrera en la ciencia de datos. Gracias a sus distintas lecciones, adquirirás habilidades y experiencia práctica en este campo.
Los contenidos que encontrarás no se centran solo en las herramientas y aplicaciones. Están diseñados con un enfoque de resolución de problemas para equiparte con las habilidades necesarias para resolver problemas de ciencia de datos.
Según vayas avanzando en tu aprendizaje, dominarás la programación en Python y aprovecharás el poder del aprendizaje automático. Asimismo, aprenderás a cultivar la experiencia en la manipulación de datos y comprenderás los factores cognitivos que afectan a las decisiones. También aprenderás la aplicación directa de herramientas como SQL, PowerBI y Python a escenarios del mundo real.
Este curso lo ofrece Fractal Analytics, donde ofrecen una variedad de soluciones de aprendizaje. Con ellos encontrarás desde formaciones dirigidas por un instructor hasta aprendizaje combinado y aprendizaje electrónico, que cubren habilidades de consultoría y empresariales, habilidades técnicas y habilidades para la vida.
¿A quién va dirigido este curso de ciencia de datos fractal?
Está dirigido a personas que desean desarrollar o profundizar sus habilidades en el campo de la ciencia de datos. Es ideal para profesionales de TI, analistas de datos y científicos de datos en formación.
Asimismo, está pensado para aquellos que buscan una transición a roles relacionados con el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. También es adecuado para estudiantes de disciplinas relacionadas con la tecnología o la estadística que buscan adquirir competencias prácticas en ciencia de datos. E incluso puede resultar de utilidad a emprendedores y líderes que desean comprender mejor cómo aprovechar los datos para tomar decisiones estratégicas en sus organizaciones.
No será necesario disponer de conocimientos previos a la hora de realizar el curso. Sin embargo, sí deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés). Además, cuenta con subtítulos en español y otros idiomas (francés, portugués, ruso) para facilitar el aprendizaje.
Del mismo modo, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todo el contenido del curso.
¿Qué aprenderás en este curso de ciencia de datos fractal?
El curso que imparten los profesionales de Fractal Analytics tiene una duración de aproximadamente 157 horas.
Durante el mismo, tendrás acceso a todo el material necesario para que puedas realizarlo a tu propio ritmo. No obstante, se recomienda dedicar, al menos, 10 horas a la semana durante 5 meses para finalizar el contenido.
Recuerda que este es un certificado profesional que consta de 8 cursos, los cuales son los siguientes:
- Enfoque estructurado de la resolución de problemas
- Análisis de datos mediante SQL
- Perspectivas de Power BI
- Python para ciencia de datos
- La toma de decisiones humana y sus sesgos
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Algoritmos avanzados de aprendizaje automático
- Narración de historia de datos
Acceso al curso de ciencia de datos fractal
Accede al curso de ciencia de datos fractal impartido por Fractal Analytics. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma completamente gratuita.
Este curso forma parte de un programa especializado y te da acceso a todos los contenidos del mismo. Tiene un periodo de validez gratuito de 7 días y, si necesitas más tiempo para superar este curso, tendrás que abonar 45 € mensuales. Por ello, cuanto más rápido lo hagas, mejor será para ti.
Puedes cancelar el programa en cualquier momento, incluso si durante los primeros 7 días decides que no es para ti. Aun así, ofrecen la posibilidad de cursarlo con una beca, de forma completamente gratuita. En este enlace te contamos cómo conseguirla.
Si quieres seguir formándote, también pueden interesarte este curso para hacer ciencia de datos sin código o este otro curso para entender cómo funciona la ciencia de datos. Ambos son completamente gratuitos.