Curso para aprender Power BI donde no solo introduce las funcionalidades básicas de Power BI, sino que también profundiza en el uso de gráficos, paneles interactivos y análisis avanzados, con el objetivo de preparar al estudiante para afrontar retos de visualización y análisis de datos en entornos reales.
Con el auge de la analítica de negocio, herramientas como Power BI de Microsoft se han convertido en indispensables para empresas de cualquier sector.
El curso de Power BI certificado por el Banco Santander, esta disponible en español, de forma abierta y online. No necesitas ser cliente del banco para realizarlo y estará disponible para todos sólo hasta el 31 de diciembre de 2026 (la anterior sesión tuvo lugar hasta septiembre de 2025).
¿A quién está dirigido el curso de Power BI certificado por el Banco Santander?
El curso de Power BI certificado por el Banco Santander está dirigido a un público amplio, desde principiantes en la analítica de datos hasta profesionales con experiencia que quieran perfeccionar sus competencias en esta herramienta.
Los perfiles que más pueden aprovecharlo son:
- Estudiantes universitarios y recién titulados, que buscan diferenciarse con competencias digitales muy demandadas.
- Analistas de datos y responsables de negocio, que necesitan herramientas para simplificar la interpretación de grandes volúmenes de información.
- Profesionales de marketing y ventas (ver todos los cursos gratuitos sobre marketing), que quieren visualizar métricas clave en paneles claros y efectivos.
- Gestores y directivos, interesados en utilizar Power BI para la toma de decisiones estratégicas basada en datos.
- Personas en transición profesional, que desean adquirir habilidades digitales que mejoren su empleabilidad.
¿Qué se estudiará en el curso de Power BI certificado por el Banco Santander?
El programa se organiza en diferentes módulos diseñados para llevar al alumno desde lo básico hasta un nivel intermedio-avanzado en Power BI.
Entre los contenidos principales, se incluyen:
- Introducción a la inteligencia de negocios y Power BI
- Qué es Power BI y sus principales componentes.
- Importancia de la analítica de datos en la empresa moderna.
- Qué es Power BI y sus principales componentes.
- Conexión e importación de datos
- Fuentes de datos compatibles con Power BI.
- Procesos de limpieza y transformación de datos.
- Fuentes de datos compatibles con Power BI.
- Modelado de datos
- Relaciones entre tablas.
- Uso de medidas y columnas calculadas.
- Relaciones entre tablas.
- Visualización de datos
- Creación de gráficos, tablas dinámicas y diagramas.
- Diseño de informes y paneles interactivos.
- Creación de gráficos, tablas dinámicas y diagramas.
- Publicación y colaboración
- Compartir paneles con equipos de trabajo.
- Uso de Power BI Service para análisis en la nube.
- Compartir paneles con equipos de trabajo.
- Proyecto práctico
- Desarrollo de un panel de control completo.
- Aplicación en un caso de negocio real.
- Desarrollo de un panel de control completo.
Este enfoque práctico asegura que los estudiantes no solo comprendan los conceptos, sino que los apliquen en proyectos concretos.
Acceso al curso de Power BI certificado por el Banco Santander
Accede al curso de Power BI certificado por el Banco Santander, el curso es gratuito y se realiza en modalidad online.
Los participantes obtendrán un certificado oficial expedido por el Banco Santander, lo que añade valor a su perfil académico y profesional.
Si te ha gustado este curso, sin duda te interesará el curso de diseño de informes de Power BI certificado por Microsoft o el curso de análisis usando Excel y Power Bi.
Cómo puedo inscribirme
Buenos días! Puedes acceder al curso siguiendo el enlace de acceso al curso que encontrarás al final de la ficha. Un saludo.
Quiero aprender, como me inscribo
Buenos días! Puedes acceder al curso siguiendo el enlace de acceso al curso que encontrarás al final de la ficha. Un saludo.
Es esencial en la comprension exitosa de los datos
me gustaría ser uno de los participantes en el curso , para mejorar mi perfil profesional en el analisis de datos