Este curso sobre uso de Big Data para medicina combina conocimientos de química del cuerpo humano, genética y medicina con técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos. La formación permite comprender cómo pueden utilizarse los datos disponibles en el ámbito biomédico para estudiar enfermedades y mejorar su prevención y tratamiento.
A lo largo del curso aprenderás a trabajar con conjuntos de datos reales, incluidos datos procedentes de técnicas de secuenciación de nueva generación. El programa aborda diferentes etapas del análisis de datos, desde su preparación y procesamiento hasta la interpretación, visualización y comunicación de los resultados.
La formación está creada e impartida por la Universidad Estatal de Nueva York y cuenta con Isabelle Bichindaritz como profesora e instructora principal. (Otros cursos disponibles).
Debido a que las condiciones y características de este curso pueden modificarse con el tiempo, si detectas algún cambio en la información, puedes indicarlo en los comentarios para ayudarnos a mantener esta información actualizada.
¿A Quién está Dirigido el Curso sobre Uso de Big Data para Medicina?
Este curso está dirigido principalmente a estudiantes y profesionales del ámbito de la salud, así como a personas interesadas en aplicar el Big Data al estudio de problemas relacionados con la medicina y la biología.
También puede resultar especialmente interesante para perfiles relacionados con la estadística, las matemáticas, la informática, la ingeniería, la programación y el análisis o procesamiento de datos.
El curso tiene un nivel avanzado, aunque no se especifican conocimientos previos obligatorios sobre los contenidos concretos de la formación. Debido a la complejidad de los temas tratados, contar con una base en ciencias, programación o análisis de datos puede facilitar el aprendizaje.
Para realizar el curso necesitarás un ordenador con conexión estable a Internet.
¿Qué Estudiarás en el Curso sobre Uso de Big Data para Medicina?
El curso tiene una duración de 6 semanas. La formación combina videolecciones, lecturas, cuestionarios y actividades de aprendizaje interactivo.
Los principales contenidos que se tratarán son los siguientes:
- Genes y datos: conocerás la relación entre la información genética y los conjuntos de datos utilizados en investigación biomédica.
- Preparación de conjuntos de datos: aprenderás a preparar y organizar conjuntos de datos para poder realizar posteriormente diferentes tipos de análisis.
- Identificación de genes expresados diferencialmente: estudiarás técnicas para detectar genes cuya expresión presenta diferencias entre distintos grupos o condiciones biológicas.
- Predicción de enfermedades a partir de genes: aprenderás cómo pueden utilizarse los datos genéticos para analizar posibles relaciones con determinadas enfermedades.
- Determinación de alteraciones genéticas: estudiarás diferentes métodos para identificar alteraciones presentes en los datos genéticos y analizar su posible relevancia.
- Agrupación y análisis de rutas: conocerás técnicas de agrupación y análisis de rutas biológicas para identificar relaciones y patrones dentro de grandes conjuntos de datos.
Acceso al Curso sobre Uso de Big Data para Medicina
Accede al curso sobre uso de Big Data para medicina, lo puedes realizar de forma gratuita dentro del periodo de validez gratuito de 7 días y, si necesitas más tiempo para superar este curso de una duración de 40 horas, tendrás que abonar 45 € mensuales. Por ello, cuanto más rápido lo hagas, mejor será para ti.
Puedes cancelar el programa en cualquier momento, incluso si durante los primeros 7 días decides que no es para ti. Aun así, ofrecen la posibilidad de cursarlo con una beca, de forma completamente gratuita. En este enlace te contamos cómo conseguirla.
Si quieres seguir formándote, te mostramos este curso sobre explotación de datos y Big Data por Google o este otro curso sobre genética y sociedad. Ambos curso son totalmente gratuitos.