Curso de especialización sobre Ciencia de Datos

Aprender Gratis | Curso de especialización sobre Ciencia de Datos

Este programa es una especialización formada por 4 cursos gratuitos en los que aprenderá Python, y la visualización de datos junto a su análisis. Conocerás las herramientas que necesitas para analizar datos y tomar decisiones comerciales impulsadas por datos aprovechando la informática y el análisis estadístico.

El objetivo de estos cursos gratuitos impartidos y ofrecidos por International Business Machines Corporation (IBM), es que obtengas experiencia práctica utilizando herramientas como Numpy y Pandas, practicando el modelado predictivo y la selección de modelos, y aprendiendo a contar una historia convincente con datos para impulsar la toma de decisiones.

¿A quién está dirigido el curso de especialización sobre Ciencia de Datos?

Este curso de IBM está pensado para entusiastas de la ciencia de datos que desean adquirir habilidades prácticas para problemas de datos del mundo real. Si está interesado en seguir una carrera en ciencia de datos y ya tiene habilidades básicas. Es decir, será de especial interés para aquellos que estudian o trabajan las áreas de programación y analítica de datos.

El curso solo se encuentra disponible en inglés, por lo que recomendamos que poseas un nivel medio del idioma para poder aprovechar al máximo el programa ofrecido (ver cursos de inglés gratis).

Para realizar el curso no es necesario que dispongas de conocimientos previos sobre los temas a tratar, tan solo necesitarás un ordenador con conexión estable a Internet.

¿Qué aprenderás en el curso de especialización sobre Ciencia de Datos?

Profesores expertos en el tema como Joseph Santarcangelo y Alex Aklson, son los encargados de impartir este programa especializado compuesto por 4 cursos, a los que tendrás que dedicar 13 horas de estudio semanal, para realizarlos en un periodo de 2 meses.

A través de conferencias guiadas, laboratorios y proyectos en IBM Cloud, obtendrás experiencia práctica al abordar problemas de datos interesantes de principio a fin. Realizarás esta especialización para solidificar sus habilidades en Python y ciencia de datos antes de profundizar en big data, inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Todos los materiales estarán a tu completa disposición para que tu formación esté asegurada, como conferencias guiadas, laboratorios y proyectos.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

  • Python para Data Science y AI
  • Análisis de datos con Python
  • Visualización de datos con Python
  • Datos Aplicados Capstone Ciencia

Acceso al curso de especialización sobre Ciencia de Datos

Accede al curso de especialización sobre Ciencia de Datos siguiendo el enlace anterior. Tanto la inscripción como la participación, están habilitadas de forma totalmente gratuita.

Este curso al ser de Coursera, tiene un periodo de validez gratuito de 7 días y tienes la posibilidad de cursarlo de forma completamente gratuita de forma becada en este enlace.

Si deseas obtener un certificado de participación o finalización, deberás superar el contenido del curso y abonar la tasa correspondiente a 33€, podrás recibir una certificación académica por parte de la International Business Machines Corporation (IBM), para la expedición de tu certificado.

8 respuestas a "Curso de especialización sobre Ciencia de Datos"


  • Irene

    Hola, Ana, pues no encuentro la manera de hacer este curso gratis. Tal y como comenta Jaime, al intentar inscribirse ya piden los datos de tarjeta o PayPal. El curso es gratis durante 7 días (y no dará tiempo a hacerlo en 7 días) y luego 32 euros al mes. El enlace que propones en los comentarios es un enlace general a todos los cursos, o sea, no es una manera de hacer el curso gratis. Entonces… ¿Es un curso de pago finalmente? Gracias.

  • Jaime Osorio P

    Tengo una duda. Al momento de inscribirme aparece que son solo 7 días de prueba, luego serán 39 dólares por mes y pide inscribir una tarjeta de crédito. ¿Cómo hago para acceder gratis?

  • Victor Hugo

    Tienes que inscribirte a Coursera y eso no es gratis

  • Felipe

    Me interesa

    • Ana Torregrosa

      Hola Felipe. Toda la información se encuentra en la ficha de descripción del curso, así como el enlace de acceso al mismo. Un saludo.

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