Curso sobre programación para la ciencia de datos

Aprender Gratis | Curso sobre programación para la ciencia de datos

En este curso de programación en la ciencia de datos, aprenderás el diseño de algoritmos y conceptos de programación fundamentales como pueden ser la selección de datos, la iteración y la descomposición funcional. Desarrollarás habilidades para trabajar con conjuntos de Big Data mediante actividades prácticas y la aplicación ProcessingJS Workspace, aprenderás cómo funcionan las tecnologías digitales y la codificación a través de asignaciones interesantes y colaborativas.

Este curso gratuito está creado e impartido por la Universidad de Adelaide, probarás tus conocimientos y habilidades para resolver problemas de ciencia de datos a pequeña escala.

¿A quién va dirigido el curso sobre programación para la ciencia de datos?

Este curso está dirigido a todos los interesados en aprender los conceptos de programación fundamentales, pensamiento computacional y técnicas de análisis de datos para resolver problemas de la ciencia de datos del mundo real. En especial aquellos que estudian o trabajan las áreas de programación, informática y marketing.

Este curso se imparte en inglés, por lo cual deberás manejar un nivel intermedio del idioma (ver cursos de inglés gratis).

Para participar en el curso, no es necesario disponer de conocimientos previos en los temas a tratar, lo que sí que necesitarás es un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todo el contenido del curso.

¿Qué aprenderás en el curso sobre programación para la ciencia de datos?

Este curso, impartido por profesores expertos en el tema como Katrina Falkner, ​Claudia Szabo y Nick Falkner, tiene una duración de 10 semanas con un tiempo de dedicación del estudio de 8 a 10 horas semanales. Aprenderás diseño de algoritmos, conceptos de programación, selección de datos, iteracción y descomposición funcional, abstracción y organización de datos. Además de esto, aprenderás cómo realizar visualizaciones de datos simples usando ProcessingJS e incrustar tu aprendizaje usando asignaciones basadas en problemas.

A lo largo del curso contarás con todos los materiales y recursos necesarios para su realización.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

  • Código creativo. Pensamiento computacional
  • Bloques de construcción. Romperlo y construirlo
  • Repetición. Creando y reconociendo patrones
  • Elección. Qué camino a seguir
  • Repetición. Yendo más lejos
  • Pruebas y depuración
  • Organizando nuestros datos
  • Funciones. Código reutilizable
  • La ciencia de datos en la práctica
  • ¿Dónde siguiente?

Acceso al curso sobre programación para la ciencia de datos

Accede al curso sobre programación para la ciencia de datos, siguiendo el enlace anterior. Tanto la inscripción como la participación, están habilitadas de forma totalmente gratuita.

Una vez finalices las actividades y los módulos del curso, podrás optar a un certificado de participación y finalización de los estudios, para ello, deberás de abonar una tasa de 168€ a la Universidad de Adelaide. 

2 respuestas a "Curso sobre programación para la ciencia de datos"


  • juan roberto ciechanow

    Interesado donde anotarse ?

    • Ana Torregrosa

      El enlace se encuentra en el ficha de descripción del propio curso, justo en el último párrafo y en el apartado de acceso.

Comentar

15585

Regístrate Gratis

Accede a  la lista decursos, tutoriales, guías y manuales gratuitos

A %d blogueros les gusta esto: