Curso de seguridad y privacidad para Inteligencia Artificial
En este curso de seguridad y privacidad para Inteligencia Artificial aprenderás a extender PyTorch con las herramientas necesarias para entrenar modelos que preserven la privacidad del usuario.
Vas a descubrir las tres tecnologías de vanguardia para la Inteligencia Artificial que preservan la privacidad: aprendizaje federado, privacidad diferencial y computación cifrada. A través de las diferentes lecciones, aprenderás a utilizar las últimas tecnologías de preservación de la privacidad, como PySyft de OpenMined. PySyft amplía las herramientas de aprendizaje profundo, como PyTorch, con las tecnologías criptográficas y distribuidas necesarias para entrenar de forma segura modelos de Inteligencia Artificial en datos privados distribuidos.
Se trata de un curso gratuito, creado e impartido por Udacity y Facebook Artificial Intelligence, con el que también aprenderás cómo aplicar Deep Learning a datos privados mientras mantienes la privacidad de los usuarios. Con esto obtendrás la capacidad de capacitarte en más datos de una manera que preserva la privacidad para que puedas abordar problemas más difíciles y crear modelos de Inteligencia Artificial más inteligentes y efectivos, siendo también socialmente responsable.
¿A quién va dirigido este curso de seguridad y privacidad para Inteligencia Artificial?
El curso ha sido creado para que estudiantes y profesionales que se dedican a la programación y a la seguridad puedan cursarlo.
Se imparte en inglés, por lo que se recomienda tener un nivel intermedio-alto del idioma para poder comprender y aprovechar al máximo el programa ofrecido (ver cursos de inglés gratis).
Además, al tratarse de un curso de nivel avanzado, para cursarlo será necesario tener habilidades de nivel principiante en Deep Learning o Machine Learning y, en al menos, un marco de aprendizaje profundo (como PyTorch). Así como poseer habilidades de nivel principiante en Python. Sin embargo, no será necesario tener experiencia en criptografía o matemáticas avanzadas.
¿Qué aprenderás en el curso de seguridad y privacidad para Inteligencia Artificial?
Impartido por Andrés Trask (líder de OpenMined, científico investigador en DeepMind Oxford y estudiante de doctorado), el curso tiene una duración aproximada de 2 meses. Este incluye contenido de aprendizaje enriquecido y cuestionarios interactivos. Además, al ser 100% online podrás realizarlo a tu ritmo.
Los temas a tratar en el curso son los siguientes:
- Privacidad diferencial
- Aprendizaje federado
- Computación encriptada
Acceso al curso de seguridad y privacidad para Inteligencia Artificial
Accede al curso de seguridad y privacidad para Inteligencia Artificial, siguiendo el enlace anterior. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.
Al finalizarlo, no podrás solicitar un certificado verificado ya que la Universidad no lo expide.
Si quieres seguir formándote, también puede interesarte este curso de Inteligencia Artificial para no ingenieros o este otro curso sobre Inteligencia Artificial para todos. Ambos son totalmente gratuitos.
