Curso para aprender a programar comportamientos automatizados

En este curso para aprender a programar comportamientos automatizados conocerás más sobre el aprendizaje automático. Es la ciencia de hacer computadoras para actuar sin ser programadas de forma explícita.

En este curso aprenderás distintos aspectos:

• Las técnicas de aprendizaje automático más eficaces.
• Ganarás práctica implementándolas y haciendo que funcionen para ti.
• Conocimientos teóricos y prácticos necesarios para aplicar rápidamente estas técnicas a nuevos problemas.
• Algunas de las mejores prácticas de Silicon Valley en innovación en lo que respecta al aprendizaje de máquinas y AI.

Este curso para introducirte en el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones estadísticos está creado e impartido por la Universidad de Stanford. 

¿A quién va dirigido este curso para aprender a programar comportamientos automatizados?

Este curso está dirigido a todos los estudiantes y titulados de ingeniería, informática o programación que pretendan aprender sobre las técnicas de aprendizaje automático.

También está dirigido a profesionales del sector de las TIC que necesiten ampliar conocimientos en el ámbito de análisis de datos. Es especialmente útil para grandes volúmenes de datos, ya que estas técnicas permiten crear procesos automatizados de extracción de información a partir de ellos.

Este curso se imparte en inglés, por lo que deberás manejar un nivel intermedio de esta lengua (ver cursos de inglés gratis). Aun así, también cuenta con subtítulos en español y en otros idiomas para que puedas seguir las clases con comodidad.

No requiere experiencia previa, tan solo necesitarás un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todo el contenido.

¿Qué se verá en el curso para aprender a programar comportamientos automatizados?

Este curso de la Universidad de Stanford está impartido por el profesor Andrew Ng y tiene una duración de 11 semanas, con un total de 55 horas para completarlo. A lo largo del curso contarás con todos los materiales y recursos necesarios para que puedas formarte.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

1. Introducción.
2. Regresión lineal con una variable.
3. Repaso de álgebra lineal.
4. Regresión lineal con múltiples variables.
5. Tutorial de Octave/Matlab
6. Regresión logística.
7. Regularización.
8. Redes neuronales: Representación.
9. Redes neuronales: Aprendizaje.
10. Consejos para aplicar el aprendizaje automático.
11. Diseño de sistemas de aprendizaje automático.
12. Máquinas de vectores de soporte.
13. Aprendizaje sin supervisión.
14. Reducción de dimensionalidad.
15. Detección de anomalías.
16. Sistemas de recomendación.
17. Aprendizaje automático a gran escala.
18. Ejemplo de aplicación. Fotografía OCR.

Acceso al curso para aprender a programar comportamientos automatizados

Accede al curso para aprender a programar comportamientos automatizados. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.

Todos los cursos de Coursera se pueden auditar de forma gratuita y se puede solicitar la ayuda económica (beca) con la que te dan el certificado sin coste.

Si deseas recibir una certificación por haber aprobado el curso, deberás completar todas las actividades y módulos, además de abonar una tasa monetaria de 72 € a la Universidad de Stanford.