Este curso sobre la mejora de la inferencia estadística te permitirá aprender a interpretar correctamente diferentes resultados estadísticos utilizados en la investigación empírica. Trabajarás con conceptos como los valores p, los tamaños de efecto, los intervalos de confianza, los factores de Bayes y las razones de verosimilitud, comprendiendo qué información aporta cada uno de ellos.
La formación también aborda el diseño de experimentos y la interpretación de evidencias procedentes de la literatura científica. Además, introduce aspectos relacionados con la filosofía de la ciencia, la construcción de teorías, la replicación de estudios y las prácticas de ciencia abierta.
El curso está creado e impartido por la Eindhoven University of Technology y tiene como instructor a Daniel Lakens, profesor e investigador de esta institución (Otros cursos disponibles).
Debido a que las condiciones y características de este curso pueden modificarse con el tiempo, si detectas algún cambio en la información, puedes indicarlo en los comentarios para ayudarnos a mantener esta información actualizada.
¿A quién está Dirigido el Curso sobre la Mejora de la Inferencia Estadística?
Este curso está dirigido principalmente a estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan utilizar métodos estadísticos para analizar investigaciones empíricas. Puede resultar especialmente útil para personas relacionadas con las matemáticas, la estadística, las ciencias y otras disciplinas en las que sea necesario interpretar resultados de investigación.
Por su nivel intermedio, se recomienda disponer de conocimientos previos sobre estadística e inferencia estadística. No se trata de una introducción básica a la estadística, sino de una formación centrada en mejorar la interpretación de los resultados y la planificación de investigaciones.
También puede ser de interés para quienes participan en el diseño de experimentos y necesitan tomar decisiones relacionadas con el tamaño de las muestras, la potencia estadística, la interpretación de evidencias o la reproducibilidad de los resultados.
Para realizar las actividades necesitarás un ordenador o dispositivo con conexión estable a Internet y disponer del tiempo necesario para completar los ejercicios y evaluaciones incluidos en los diferentes módulos.
¿Qué Aprenderás en el Curso sobre la Mejora de la Inferencia Estadística?
Los principales módulos que se tratarán son los siguientes:
1. Introducción y estadística frecuentista:
En este primer módulo conocerás los fundamentos del enfoque frecuentista y su relación con la inferencia estadística. Se estudiará qué representa un valor p y cómo interpretar los errores de tipo I y tipo II.
También realizarás ejercicios prácticos para comprender qué valores p pueden obtenerse bajo diferentes situaciones y cómo deben interpretarse dentro de una investigación.
2. Verosimilitud y estadística bayesiana:
Este bloque introduce el concepto de verosimilitud y diferentes elementos del razonamiento bayesiano.
Aprenderás a realizar inferencias bayesianas mediante ejemplos prácticos y a comprender cómo pueden utilizarse estos métodos para valorar diferentes hipótesis a partir de los datos disponibles.
3. Comparaciones múltiples, potencia estadística y preregistro:
En este módulo estudiarás el control de los errores estadísticos y los problemas que pueden aparecer cuando se realizan múltiples comparaciones.
También aprenderás conceptos relacionados con la potencia estadística, el valor predictivo positivo y las consecuencias de determinadas prácticas durante el análisis de datos. Finalmente, se introduce el preregistro de investigaciones como herramienta para mejorar la planificación de los estudios.
4. Tamaños de efecto:
Este módulo se centra en los tamaños de efecto, que permiten valorar la magnitud de una diferencia o relación observada en los datos.
Trabajarás con medidas como Cohen’s d y las correlaciones, realizando ejercicios para calcular e interpretar diferentes tamaños de efecto.
5. Intervalos de confianza, tamaño de muestra y análisis de la curva p:
Aquí aprenderás a interpretar los intervalos de confianza y a utilizarlos para comprender la incertidumbre asociada a las estimaciones estadísticas.
También se estudiará cómo justificar el tamaño de una muestra y cómo utilizar el análisis de la curva p para examinar determinados patrones presentes en los resultados publicados. El módulo incluye ejercicios sobre variación aleatoria y análisis de potencia estadística.
6. Filosofía de la ciencia y construcción de teorías:
Este módulo amplía la formación hacia aspectos metodológicos de la investigación científica. Se abordará la filosofía de la ciencia, la formulación de teorías y la relación entre hipótesis y resultados.
También se estudiará el contraste de equivalencia como herramienta para analizar situaciones en las que la ausencia de una diferencia relevante puede ser una cuestión importante para la investigación.
7. Ciencia abierta:
En este bloque conocerás diferentes prácticas relacionadas con la ciencia abierta, incluyendo la replicación de investigaciones y el análisis del sesgo de publicación.
También aprenderás cómo compartir resultados y datos de investigación siguiendo principios orientados a mejorar la transparencia y la reproducibilidad científica.
8. Examen final:
El último módulo está dedicado a comprobar los conocimientos adquiridos durante la formación. Incluye un examen de práctica y un examen evaluado, ambos relacionados con los contenidos estudiados en los módulos anteriores.
Acceso al Curso sobre la Mejora de la Inferencia Estadística
Accede al curso sobre la mejora de la inferencia estadística, lo puedes realizar de forma gratuita dentro del periodo de validez gratuito de 7 días y, si necesitas más tiempo para superar este curso de una duración de 30 horas, tendrás que abonar 45 € mensuales. Por ello, cuanto más rápido lo hagas, mejor será para ti.
Puedes cancelar el programa en cualquier momento, incluso si durante los primeros 7 días decides que no es para ti. Aun así, ofrecen la posibilidad de cursarlo con una beca, de forma completamente gratuita. En este enlace te contamos cómo conseguirla.
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso de bioestadística para la salud o este otro curso de probabilidad y estadística por el MIT. Ambos son completamente gratuitos.