El curso para ser científico de datos Azure en español está diseñado para quienes desean adquirir competencias en ciencia de datos aplicada a entornos cloud utilizando las herramientas de Microsoft Azure.
A lo largo de esta formación, el estudiante aprenderá a administrar la ingesta y preparación de datos, entrenar modelos de aprendizaje automático, implementar soluciones de machine learning y supervisar su rendimiento mediante tecnologías como Python, Azure Machine Learning y MLflow.
Con una duración aproximada de 10 horas y un formato de estudio flexible, este curso permite avanzar a tu propio ritmo mientras adquieres conocimientos prácticos sobre ciencia de datos, aprendizaje automático y el uso de herramientas especializadas dentro del entorno Azure (Otros cursos disponibles).
Este curso ha sido revisado por el equipo de AprenderGratis.es y se puede realizar de forma gratuita. El contenido del curso está completamente en español, lo que permite estudiar directamente sin necesidad de traducción ni subtítulos.
La información oficial ha sido revisada y estructurada para facilitar la consulta de los aspectos más relevantes del programa. Como sucede con cualquier formación online, las condiciones o contenidos pueden modificarse con el tiempo, por lo que si detectas algún cambio puedes indicarlo en los comentarios para ayudar a mantener esta información actualizada.
¿A Quién va Dirigido el Curso para ser Científico de Datos Azure en Español?
Este curso está orientado a estudiantes, profesionales tecnológicos y especialistas en datos que deseen profundizar en el uso de herramientas de machine learning dentro del ecosistema Azure.
También resulta especialmente interesante para:
- Científicos de datos que quieran trabajar con servicios cloud.
- Analistas de datos interesados en ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial.
- Ingenieros de machine learning que busquen certificar sus habilidades.
- Profesionales de TI que trabajen con soluciones basadas en Microsoft Azure.
- Desarrolladores que deseen incorporar modelos de aprendizaje automático a sus aplicaciones.
Se recomienda contar con conocimientos previos de Python, conceptos básicos de machine learning y cierta familiaridad con entornos cloud, aunque el curso incluye contenidos introductorios para facilitar el seguimiento de los módulos más avanzados.
Además, esta formación puede complementar estudios relacionados con inteligencia artificial, análisis de datos, ingeniería informática, desarrollo de software y computación en la nube.
¿Qué se Estudiará en el Curso para ser Científico de Datos Azure en Español?
El contenido se divide en los siguientes módulos:
Bienvenida y preparación para la certificación:
Se presenta la información fundamental para comenzar el itinerario formativo. Aprenderás cuáles son los objetivos del curso, las expectativas de aprendizaje y los beneficios asociados a la certificación.
Diseño de soluciones de entrenamiento de machine learning:
En este módulo estudiarás cómo configurar espacios de trabajo en Azure Machine Learning y diseñar entornos adecuados para el entrenamiento de modelos. También conocerás la gestión de activos de datos, recursos de cómputo y herramientas de automatización como AutoML.
Ejecución de experimentos y optimización de modelos:
Aprenderás a desarrollar experimentos utilizando notebooks y herramientas de Azure Machine Learning. Además, estudiarás el seguimiento de modelos mediante MLflow y técnicas de optimización basadas en ajuste automático de hiperparámetros para mejorar la precisión de los resultados.
Gestión e implementación de modelos:
Este bloque profundiza en la administración de modelos de machine learning dentro de Azure. Se abordarán aspectos relacionados con la implementación, el uso de recursos computacionales y la gestión de entornos de producción para soluciones de inteligencia artificial.
Optimización de modelos de lenguaje para IA generativa:
Uno de los contenidos más actuales del programa está centrado en la inteligencia artificial generativa. Aprenderás a seleccionar, implementar y evaluar modelos de lenguaje utilizando Azure AI Foundry SDK, además de realizar pruebas comparativas y crear aplicaciones basadas en IA generativa.
Preparación específica para la certificación DP-100:
Se incluyen estrategias de estudio, recomendaciones para afrontar el examen oficial y preguntas de práctica que permiten familiarizarse con el formato de evaluación.
Prueba práctica final:
Los estudiantes podrán realizar una evaluación práctica destinada a validar las competencias adquiridas durante el curso y comprobar su nivel de preparación.
Soporte y próximos pasos:
El programa concluye con orientación adicional, recursos complementarios y recomendaciones para continuar desarrollando habilidades dentro del ecosistema Azure.
Acceso al Curso para ser Científico de Datos Azure en Español
Puedes acceder al curso para ser científico de datos Azure en español, es completamente gratuito y ofrece una formación de calidad en ciencia de datos e inteligencia artificial, permitiendo acceder a contenidos avanzados y aprender a tu propio ritmo con total flexibilidad.
Se ofrece certificado de finalización, el cual podrá obtenerse siguiendo las condiciones establecidas por la plataforma formativa.
Te recomendamos estos dos cursos vinculados al tema: Curso de Especialista en IA con Azure Certificado por Microsoft o Curso de Azure para Desarrolladores por Microsoft.