El curso para usar Claude con Google Vertex ofrece una formación completa para aprender a trabajar con modelos de inteligencia artificial utilizando la plataforma Vertex AI de Google Cloud.
A lo largo del programa estudiarás cómo integrar modelos Claude en aplicaciones reales, configurar su acceso mediante API y aprovechar sus capacidades avanzadas para desarrollar herramientas basadas en inteligencia artificial. También aprenderás a diseñar sistemas que utilicen generación aumentada por recuperación (RAG), a evaluar prompts de forma sistemática y a crear arquitecturas de agentes inteligentes capaces de resolver tareas complejas (Otros cursos disponibles).
Este curso ha sido revisado por el equipo de AprenderGratis.es y se puede realizar de forma gratuita. El contenido del curso está completamente en español, lo que permite estudiar directamente sin necesidad de traducción ni subtítulos.
Debido a que la información oficial puede estar distribuida en distintas secciones dentro de la plataforma, aquí se ha organizado y resumido el contenido clave para facilitar su consulta. Si detectas cambios en el programa, en los requisitos o en el acceso al curso, puedes indicarlo en los comentarios para ayudar a mantener esta información actualizada.
¿A Quién va Dirigido el Curso para Usar Claude con Google Vertex?
Está orientado principalmente a desarrolladores de software y profesionales técnicos que quieran incorporar capacidades de inteligencia artificial en sus aplicaciones. Está especialmente pensado para quienes ya trabajan con programación y desean aprender a integrar modelos de lenguaje avanzados en entornos de producción.
También puede resultar útil para:
- Ingenieros de software interesados en inteligencia artificial generativa.
- Desarrolladores backend que quieran integrar modelos de IA mediante APIs.
- Especialistas en datos que busquen crear sistemas de recuperación de información con IA.
- Profesionales del sector tecnológico que trabajen con Google Cloud o servicios en la nube.
Se recomienda contar con conocimientos de programación en Python, así como nociones básicas sobre el manejo de datos en formato JSON. Además, será necesario disponer de una cuenta de Google Cloud con acceso a Vertex AI para poder realizar las prácticas y ejemplos del curso.
Las competencias adquiridas pueden complementar perfiles profesionales relacionados con el desarrollo de aplicaciones, la ingeniería de datos, la inteligencia artificial aplicada y el diseño de sistemas automatizados.
¿Qué se Estudiará en el Curso para Usar Claude con Google Vertex?
La formación se compone de 85 lecciones en vídeo, aproximadamente 8 horas de contenido, además de cuestionarios de evaluación que permiten comprobar los conocimientos adquiridos en cada etapa del programa.
Entre los principales módulos del curso se encuentran:
Introducción a Claude y configuración inicial:
En esta sección aprenderás los fundamentos necesarios para comenzar a trabajar con modelos Claude dentro de Vertex AI. Estudiarás cómo autenticar solicitudes mediante la API, realizar peticiones básicas y gestionar conversaciones entre usuario y modelo. También se abordará la creación de prompts de sistema y la generación de respuestas estructuradas.
Prompt engineering y evaluación de resultados:
Este módulo se centra en la creación de prompts para obtener resultados precisos de los modelos de lenguaje. Aprenderás estrategias para diseñar instrucciones claras y técnicas para evaluar la calidad de las respuestas utilizando métricas objetivas y procesos de prueba sistemáticos.
Uso de herramientas con Claude:
Aquí estudiarás cómo ampliar las capacidades del modelo mediante tool calling o llamadas a funciones. Se explorará cómo integrar búsquedas web, operaciones con archivos y otras funciones personalizadas para construir aplicaciones más avanzadas basadas en inteligencia artificial.
Retrieval Augmented Generation (RAG):
Uno de los apartados más relevantes del curso se centra en la creación de sistemas RAG para mejorar las respuestas de los modelos mediante información externa. Aprenderás a dividir textos en fragmentos, generar embeddings, utilizar búsqueda híbrida y diseñar arquitecturas con múltiples índices de datos.
Model Context Protocol (MCP):
En este módulo se introduce el protocolo MCP, utilizado para construir aplicaciones de inteligencia artificial modulares. Estudiarás cómo definir herramientas personalizadas, implementar servidores y clientes MCP y gestionar todo el ciclo de integración dentro de un sistema de IA.
Claude Code y automatización de tareas:
Esta parte del curso muestra cómo utilizar herramientas desarrolladas por Anthropic para acelerar procesos de programación y automatizar interacciones con interfaces de usuario.
Arquitectura de agentes y flujos de trabajo:
El programa concluye con el diseño de arquitecturas de agentes inteligentes. Aprenderás a crear sistemas capaces de ejecutar tareas en paralelo, encadenar operaciones, enrutar solicitudes según condiciones específicas y depurar flujos de trabajo complejos.
Acceso al Curso para Usar Claude con Google Vertex
Puedes acceder al curso para usar Claude con Google Vertex, de forma completamente gratuita a través de la plataforma de formación. Solo es necesario registrarse con una cuenta de usuario para acceder a los contenidos, lecciones y cuestionarios incluidos en el programa.
Además, al completar todas las lecciones y evaluaciones disponibles, la plataforma ofrece un certificado de finalización que acredita la realización del curso. Este certificado será útil para demostrar conocimientos en integración de modelos de inteligencia artificial y desarrollo con Vertex AI.
Te recomendamos estos dos cursos vinculados al tema: Curso de Inteligencia Artificial para la creación de aplicaciones o Curso sobre la inteligencia artificial con Python por la Universidad de Harvard.