La Facultad de Óptica y Optometría de la Universidad Complutense ha publicado un manual de 30 páginas que fija, por primera vez, qué se puede hacer con inteligencia artificial en un Trabajo Fin de Grado o de Máster. Entre sus claves: hay que declarar casi todo uso de IA que influya en el trabajo, inventar datos o referencias se trata como fraude y los detectores de IA no se consideran prueba válida contra el estudiante.
¿Puedo usar ChatGPT para hacer el índice de mi TFG? ¿Tengo que declarar que he usado Grammarly? ¿Qué pasa si la IA me inventa una referencia? Son las dudas de casi todo universitario que está a punto de entregar un trabajo final, y la Facultad de Óptica y Optometría de la Universidad Complutense de Madrid ha publicado un manual de 30 páginas que las responde con reglas claras.
Se trata del «Manual de procedimiento para el uso de la Inteligencia Artificial en trabajos académicos, Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM)», versión 1.1, fechada el 24 de septiembre de 2026. Lo hemos leído y aquí te contamos lo esencial, con el enlace para descargarlo.
¿Para quién va este manual?
Está dirigido a toda la comunidad que interviene en un trabajo final:
- Estudiantes de TFG y TFM que quieren usar IA sin arriesgarse a un problema de integridad académica.
- Estudiantes de cualquier grado o máster que buscan un modelo claro de cómo se puede regular la IA, aunque su facultad no tenga uno propio.
- Tutores y profesorado, que encontrarán cómo fijar por escrito qué se permite en cada fase del trabajo.
- Miembros de tribunales, porque incluye reglas sobre cómo puede (y cómo no puede) usar la IA quien evalúa.
- Coordinadores y responsables de calidad que quieran inspirarse para elaborar su propia normativa.
Quedan fuera las tesis doctorales, que se rigen por la normativa de la Escuela de Doctorado.
Qué verás en este manual: los puntos clave
1. Una escala de 5 niveles para saber hasta dónde puedes llegar
El manual adopta la escala internacional AIAS, que va del nivel 1 (sin IA) al nivel 5 (exploración con IA). Cada tutor fija por escrito, antes de empezar, qué nivel se aplica a cada tarea.
2. Niveles por defecto según la fase del trabajo
Si tu tutor no indica otra cosa, el manual establece estos niveles:
| Fase del trabajo | Nivel por defecto |
|---|---|
| Búsqueda y revisión bibliográfica | 2–3 |
| Diseño metodológico | 2 |
| Recogida de datos experimentales o clínicos | 1 (sin IA) |
| Análisis estadístico y código | 3 |
| Redacción del texto | 2 |
| Figuras, tablas y formato | 3 |
| Defensa oral | 1 (sin IA) |
En la redacción, por ejemplo, se admite la corrección superficial (erratas y ortografía), pero no que la IA genere, reescriba o resuma el texto.
3. Qué tienes que declarar… y qué no
- Debes declarar: texto, código, imágenes o datos generados con IA que se incorporen al trabajo; reescritura o resumen de tu texto; traducciones que incluyas en el trabajo; ayuda con código de análisis; y uso de IA para estructurar el índice.
- No necesitas declarar: la corrección de erratas, un resumen leído solo para decidir si un artículo te interesa, o la traducción de una fuente solo para entenderla.
- La regla de cierre: en caso de duda, se declara. Declarar de más no se penaliza nunca; declarar de menos, sí puede.
4. Ejemplos reales de lo que sí y lo que no puedes pedirle a la IA
El manual incluye una tabla de instrucciones admisibles y no admisibles. Por ejemplo, sí puedes pedirle que señale erratas, que te sugiera términos de búsqueda o que te ayude a depurar un script. No puedes pedirle que reescriba tu introducción, que redacte tu resumen o que desarrolle tu discusión a partir de unos puntos.
5. Datos inventados: la línea roja
Generar, simular o completar con IA datos experimentales o clínicos se considera una infracción de máxima gravedad, equiparable a la falsificación de resultados. Lo mismo ocurre con las referencias bibliográficas inventadas: toda cita debe comprobarse en su fuente original.
6. Los detectores de IA no valen como prueba
Según el manual, estas herramientas no son fiables y su resultado nunca debe ser la única prueba de una infracción. En su lugar, el tutor o el tribunal pueden pedirte una entrevista o explicación oral para comprobar que dominas tu trabajo. No es un procedimiento disciplinario y rige la presunción de buena fe.
7. Qué pasa si te equivocas: tres niveles de gravedad
- Omisión subsanable: no declarar un uso que estaba permitido. Se te pide completar la declaración, sin penalización por sí sola.
- Uso por encima del nivel autorizado: puede afectar a la calificación según el alcance real del uso.
- Fraude académico: presentar como propio contenido sustancial generado con IA sin declararlo, inventar referencias o falsificar datos. Se trata como el plagio.
8. Los documentos que debes entregar
En un TFG o TFM se entregan dos documentos: la Declaración Responsable oficial de la UCM y un anexo de detalle donde indicas herramienta, finalidad y cómo revisaste o modificaste lo que te dio la IA. El manual incluye los modelos. Además, debes conservar las pruebas de uso (instrucciones y respuestas relevantes) hasta que la calificación sea firme.
9. Datos personales y clínicos, ni tocarlos
No debes introducir datos de pacientes, imágenes clínicas identificables ni resultados inéditos en herramientas de IA de uso general. Es especialmente importante en trabajos con datos reales.
10. Reglas también para el tribunal
El manual prohíbe que el tribunal use la IA para poner notas, redactar el acta sin revisión o sustituir la lectura del trabajo, y le recomienda no subir memorias de estudiantes a herramientas externas.
Los anexos: lo más útil para el día a día
Además del cuerpo del manual, incluye anexos prácticos:
- Modelos de declaración de uso de IA, listos para rellenar.
- Plantilla de cláusula para la ficha del TFG o TFM.
- Tabla de instrucciones admisibles y no admisibles.
- Buenas y malas prácticas por tipo de tarea.
- Preguntas frecuentes con respuestas directas.
Consejos antes de usar IA en tu trabajo final
- Pregunta a tu tutor qué nivel de IA se permite en cada fase y pídeselo por escrito.
- Apunta todo lo que hagas con IA mientras trabajas (herramienta, para qué y cómo revisaste el resultado). Después será mucho más fácil rellenar la declaración.
- Verifica cada referencia y cada dato que te dé una IA.
- Asegúrate de poder explicar tu trabajo: si te piden una entrevista, tu mejor garantía es dominar lo que has escrito.
- Ante la duda, declara.
Preguntas frecuentes
¿Es una norma obligatoria para todas las universidades?
No. Es el manual de la Facultad de Óptica y Optometría de la UCM. Otras facultades y universidades pueden tener reglas distintas.
¿Puedo usar ChatGPT en mi TFG?
Según este manual, sí, dentro del nivel autorizado para cada fase y declarando el uso cuando corresponda. Hay usos no admitidos, como generar o reescribir el texto en la fase de redacción.
¿Tengo que declarar el uso de Grammarly o DeepL?
Depende del uso. Si solo corriges ortografía o traduces una fuente para entenderla, no. Si reescribes texto o incorporas la traducción al trabajo, sí.
¿Qué pasa si se me olvida declarar una herramienta?
Si el uso estaba permitido, se considera una omisión subsanable: te piden completar la declaración antes de la evaluación.
¿Puede el tribunal usar IA para evaluar mi trabajo?
Solo como apoyo y nunca para sustituir su criterio ni para introducir tu memoria en herramientas de uso general.
Más allá de la Facultad de Óptica y Optometría, este manual es uno de los documentos más claros que hemos visto para entender cómo se puede usar la IA en un trabajo académico sin comprometer tu integridad. Su mensaje se resume en tres ideas: usa la IA con criterio, declara lo que hagas y asegúrate de que el trabajo sea tuyo. Tenerlo a mano antes de empezar tu TFG o TFM te puede ahorrar más de un disgusto.
🔗 Descarga el manual completo:
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