Curso de análisis de datos de Social Media con Python

Este curso de análisis de datos de Social Media con Python te enseñará cómo recopilar datos de Twitter y analizar el texto, las redes y el origen geográfico de los mensajes en la red social.

Python es un lenguaje de programación fácil de aprender, conocido por su simplicidad y versatilidad. Se utiliza en muchas áreas, como el desarrollo web, la automatización y el análisis de datos, lo que lo convierte en una herramienta muy popular para principiantes y profesionales.

Por tu parte, Twitter (ahora X) produce cientos de millones de mensajes diario gracias a personas de todo el mundo. En esta red social se discute sobre deportes, política, negocios y entretenimiento. Así, puedes acceder a miles de mensajes relacionados con tus temáticas favoritas en cuestión de minutos. Por eso, en este curso aprenderás cómo recopilar datos de Twitter y analizar el texto del tweet, las redes de Twitter y el origen geográfico del tweet. 

Harás esto con conjuntos de datos sobre empresas de tecnología, hashtags de ciencia de datos y el discurso del Estado de la Unión de 2018. Con estos métodos, podrás informar la toma de decisiones comerciales y políticas al descubrir la prevalencia de temas importantes, la diversidad de las redes de discusión y el alcance geográfico de un tema.

Este curso es proporcionado por DataCamp, una plataforma ampliamente utilizada por compañías y equipos que buscan mejorar su dominio en el análisis y manejo de datos. Al terminar, estarás capacitado para tomar decisiones fundamentadas en datos.

¿A quién está dirigido el curso de análisis de datos de Social Media con Python?

El curso está dirigido a quienes están interesados en el análisis de datos relacionados con el marketing y el eCommerce. Aunque no es necesario tener un basto conocimiento en programación o en Python para aprovecharlo al máximo, conviene conocer la manipulación de datos con pandas.

Para llevarlo a cabo, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso, que se imparte en español y de forma online. 

¿Qué aprenderás en el curso de análisis de datos de Social Media con Python?

Alex Hanna es la persona encargada de impartir este curso. Es un científico social computacional que trabaja en las áreas de política, procesamiento del lenguaje natural y equidad en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Para desarrollar el curso cuenta con la colaboración de David Campos, Greg Wilson, Kara Woo, Eunkyung Park y Shon Inouye.

El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 14 vídeos y 51 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Conceptos básicos del análisis de datos de Twitter.
• Cómo procesar el texto de Twitter.
• Análisis de red con datos de Twitter..
• Cómo mapear datos de Twitter.

Acceso al curso de análisis de datos de Social Media con Python

Accede al curso de análisis de datos de Social Media con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo).

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.

Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso para programar en Python en 4 horas o este otro curso de Python para usuarios de Excel. Ambos son completamente gratuitos.