Este curso de análisis predictivo con Python te va a permitir aprender a utilizar y presentar modelos de regresión logística para hacer predicciones.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general, conocido por su simplicidad y legibilidad. Es ampliamente utilizado en áreas como desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización, debido a su extensa librería de herramientas y su facilidad para aprender y usar.
En este curso aprenderás a construir un modelo de regresión logística con variables significativas. Del mismo modo, también aprenderás cómo puedes usar este modelo para hacer predicciones y cuál es la mejor manera de presentarlo. Por último, le encontrarás utilidad y su desempeño en un contexto comercial de negocios.
Este curso está disponible en DataCamp, una plataforma en la que confían muchas empresas y equipos para fortalecer sus habilidades en el manejo de datos. Al finalizar los cursos, estarás mejor preparado para tomar decisiones más informadas y basadas en datos.
DataCamp proporciona cursos interactivos sobre R, Python, hojas de cálculo, SQL y Shell. Podrás aprender temas relacionados con la ciencia de datos, estadística y machine learning. Te formarás con un equipo de expertos a través de lecciones en vídeo y retos interactivos, todo desde la comodidad de tu hogar.
¿A quién está dirigido el curso de análisis predictivo con Python?
El curso está dirigido para quienes desean trabajar o ampliar sus conocimientos en las áreas de programación y analítica de datos. La experiencia, en este caso, es importante, por lo que te recomendamos tener un nivel intermedio de Python antes de realizar el curso (ver cursos gratuitos de programación Python).
Puedes llevarlo a cabo sin problemas porque se imparte en español. De este modo, podrás comprender todos los contenidos sin problemas y, posteriormente, poner en práctica las nuevas habilidades aprendidas. Además, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online.
¿Qué aprenderás en el curso de análisis predictivo con Python?
Nele Verbiest es analista de datos predictivos con Python y la instructora encargada de impartir este curso. Ha desarrollado diferentes modelos predictivos y sistemas de recomendación para comercios minoristas, banca y servicios públicos. Además, han colaborado con ella Hadrien Lacroix, Nick Solomon y Lore Dirick.
El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 14 vídeos y 52 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo, ya que no tiene fechas predefinidas de inicio o finalización, y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Construcción de modelos de regresión logística.
- Selección de variables paso a paso hacia adelante para regresión logística.
- Explicar el rendimiento del modelo a las empresas.
- Interpretar y explicar modelos.
Acceso al curso de análisis predictivo con Python
Accede al curso de análisis predictivo con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo).
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes. Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso para programar en Python en 4 horas o este otro curso de limpieza de datos en Python. Ambos son completamente gratuitos.