Curso de análisis predictivo con Python

Aprender Gratis | Curso de análisis predictivo con Python

Este curso de análisis predictivo con Python te permite aprender a utilizar y presentar modelos de regresión logística para hacer predicciones.

En este curso aprenderás a construir un modelo de regresión logística con variables significativas. Del mismo modo, también aprenderás cómo usar este modelo para hacer predicciones y cómo presentarlo. Por último, le encontrarás utilidad y su desempeño en un contexto comercial de negocios.

Este curso lo ofrece DataCamp. En la actualidad, son muchas las empresas y equipos de trabajo que confían en ellos para mejorar sus conocimientos y habilidades de datos. Además, al finalizar sus cursos, estarás más capacitado para tomar mejores decisiones en base, cómo no, a los datos.

DataCamp ofrece cursos interactivos de R, Python, hojas de cálculo, SQL y Shell. Aquí podrás aprender todo sobre temas de ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Aprenderás de un equipo de maestros expertos desde la comodidad de tu domicilio con lecciones en vídeo y divertidos desafíos y proyectos de codificación.

¿A quién está dirigido el curso de análisis predictivo con Python?

El curso está dirigido para quienes desean trabajar o ampliar sus conocimientos en las áreas de programación y analítica de datos. La experiencia, en este caso, es importante, por lo que te recomendamos tener un nivel intermedio de Python (ver cursos gratuitos de programación Python).

Para llevarlo a cabo, deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés). Además, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online

¿Qué aprenderás en el curso de análisis predictivo con Python?

Nele Verbiest es analista de datos predictivos con Python y la instructora encargada de impartir este curso. Ha desarrollado diferentes modelos predictivos y sistemas de recomendación para comercios minoristas, banca y servicios públicos. Además, han colaborado con ella Hadrien Lacroix, Nick Solomon y Lore Dirick.

El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 14 vídeos y 52 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

  • Construcción de modelos de regresión logística.
  • Selección de variables paso a paso hacia adelante para regresión logística.
  • Explicar el rendimiento del modelo a las empresas.
  • Interpretar y explicar modelos.

Acceso al curso de análisis predictivo con Python

Accede al curso de análisis predictivo con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita. Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma Datacamp.

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación.

Comentar

15585

Regístrate Gratis

Accede a  la lista de cursos, tutoriales, guías y manuales