Curso de limpieza de datos en Python

Con este curso de limpieza de datos en Python, aprenderás a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrollar las habilidades necesarias para transformar datos sin procesar en información precisa.

Se dice comúnmente que los científicos de datos dedican el 80 % de su tiempo a limpiar y manipular datos y solo el 20 % a analizarlos. La limpieza de datos es un paso esencial para todo profesional que se dedique a este sector, ya que el análisis de datos sucios puede llevar a conclusiones inexactas.

Al finalizar el curso, tendrás confianza para limpiar datos de varios tipos y utilizar la vinculación de registros para fusionar múltiples conjuntos de datos. 

Este curso lo ofrece DataCamp. En la actualidad, son muchas las empresas y equipos de trabajo que confían en ellos para mejorar sus conocimientos y habilidades de datos. Además, al finalizar sus cursos, estarás más capacitado para tomar mejores decisiones en base, cómo no, a los datos.

DataCamp ofrece cursos interactivos de R, Python, hojas de cálculo, SQL y Shell. Aquí podrás aprender todo sobre temas de ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Aprenderás de un equipo de maestros expertos desde la comodidad de tu domicilio con lecciones en vídeo y divertidos desafíos y proyectos de codificación.

¿A quién está dirigido el curso de limpieza de datos en Python?

El curso está dirigido tanto a estudiantes como a profesionales del análisis de datos y la programación.

Para llevarlo a cabo, deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés). Además, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online. 

¿Qué aprenderás en el curso de limpieza de datos en Python?

Para desarrollar este curso, Data Camp ha contado con la colaboración de Adel Nehme, Maggie Matsui, Richie Cotton y Amy Peterson. Los creadores de contenidos de Data Camp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.

El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 13 vídeos y 44 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Problemas de:
  • Datos comunes.
  • Texto y datos categóricos.
  • Datos avanzados.
• Vinculación de registros.

Acceso al curso de limpieza de datos en Python

Accede al curso de limpieza de datos en Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita. Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma Datacamp.

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación.

Puedes seguir formándote con este curso de Python de cero a senior o este otro curso de Scripting en Python. Ambos son completamente gratuitos.