Curso de ciencia de datos y modelos predictivos

Con este curso de ciencia de datos y modelos predictivos, mejorarás tus habilidades con la ciencia de datos. Aprenderás sobre el proceso de recopilación, procesamiento y evaluación de datos, y tendrás acceso a un sistema para la práctica, ¡como un científico de datos!

Los trabajos de ciencia de datos son los más solicitados en la actualidad y ofrecen un salario interesante, su media es de 110.000 dólares. El motivo es que apenas hay profesionales y personas que cuenten con el talento y las habilidades necesarias en este sector.

Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades prácticas para crear, probar e implementar modelos predictivos en un entorno empresarial.

Durante la primera semana, se le presenta el estudio de caso de negocios en el que se te pedirá investigar la pérdida de clientes de una organización de telecomunicaciones. En la segunda, prepararás los datos y crearás un conjunto de datos analíticos, realizarás un análisis y aprenderás a codificarlos. En la tercera, desarrollarás un modelo de abandono, evaluarás su rendimiento y aprenderás a ponerlo en marcha. Luego, en la cuarta semana, aprenderás a monitorear y mantener un modelo, crear una segmentación y mejorar el rendimiento del modelo. Finalmente, en la semana cinco, llegará el momento de realizar y superar un breve examen.

La ciencia de datos es un tema complejo, pero este curso revisa los principios fundamentales.

Este curso lo ofrece OpenSAP, una plataforma de aprendizaje gratuita de SAP para todos los interesados ​​en conocer las últimas innovaciones y cómo sobrevivir en la economía digital. Los MOOC de openSAP Enterprise son cursos completos y los alumnos pueden obtener un certificado para demostrar el conocimiento que han adquirido. Existen oportunidades de aprendizaje complementarias en forma de podcasts y microaprendizaje.

¿A quién está dirigido el curso de ciencia de datos y modelos predictivos?

Este curso va dirigido a cualquier persona con una comprensión básica en el mundo de los datos, las matemáticas simples y la analítica de datos.

Se recomienda tener algo de información y experiencia previa en la ciencia de datos antes de iniciar el curso. También es conveniente contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online. Para llevarlo a cabo, además, deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés). No obstante, cuenta con subtítulos generados automáticamente en otros idiomas (alemán, francés y español).

¿Qué aprenderás en el curso de ciencia de datos y modelos predictivos?

Este curso está impartido por Stuart Clarke y puedes hacerlo a tu propio ritmo. Para obtener una comprensión más profunda de los procesos de análisis predictivo utilizados, te recomendamos que siga los ejercicios prácticos. Para ello, se proporcionan los sistemas necesarios y las instrucciones de instalación en la semana 1 de este curso. 

Otro de los profesionales que colabora en el contenido de este curso es Antoine Chabert, que es gerente de producto de SAP Predictive Analytics.

Tiene una duración de 4 semanas y se le debería dedicar entre 3 y 4 horas cada una de ellas para poder superarlo con éxito. Durante el mismo, tendrás acceso a diferentes unidades de vídeo, foros de discusión, autoevaluaciones, tareas semanales, exámenes…

La estructura del contenido de este curso de analítica en la nube con SAP es la siguiente:

• Introducción al estudio de caso
• Preparar y codificar datos
• Desarrollar, evaluar e implementar modelos
• Supervisar modelos y mejorar el rendimiento
• Examen final

Acceso al curso de ciencia de datos y modelos predictivos

Accede al curso de ciencia de datos y modelos predictivos impartido por OpenSAP. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.

Tras inscribirte, tendrás acceso al curso. Además, podrás tener un registro de tus logros si obtienen al menos el 50 % de la máxima puntuación de las tareas calificadas. Si deseas una confirmación de tu participación, tendrás que haber completado la mitad del material del curso. Podrás añadir el certificado a tu perfil de LinkedIn.