Curso sobre aprendizaje por refuerzo

El aprendizaje por refuerzo, se trata de un área de aprendizaje automático, donde un agente aprende interactuando con su entorno para lograr un objetivo.

Con este curso gratuito, aprenderás todo lo relacionado con el mundo del aprendizaje de refuerzo, empezando por enmarcar problemas de aprendizaje de refuerzo, abordar ejemplos clásicos, explorar algoritmos básicos de programación dinámica, y finalizando con el aprendizaje de diferencia temporal y avance hacia un espacio de estado más grande.

Este curso está creado e impartido por Microsoft.

¿A quién está dirigido el curso sobre aprendizaje por refuerzo?

Este curso está destinado a todos los interesados en conocer el mundo del aprendizaje por refuerzo.

Para participar en el curso no es necesario disponer de conocimientos previos sobre los temas a tratar.

Lo que sí que necesitarás es poseer un nivel intermedio de inglés, puesto que el curso se imparte en este idioma (ver cursos de inglés gratis). También deberás de contar con un ordenador con conexión estable a internet para poder acceder al contenido del curso.

¿Qué aprenderás en el curso sobre aprendizaje por refuerzo?

Este curso está impartido por profesores expertos en el tema y tiene una duración de 6 semanas, con un tiempo de dedicación del estudio de 4 a 8 horas semanales.

Para realizar el curso, contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Problema de aprendizaje de refuerzo
• Proceso de decisión de Markov
• Bandidos
• Programación dinámica
• Aprendizaje de diferencia temporal
• Métodos aproximados de solución
• Gradiente de políticas y crítico de actores
• RL que funciona

Acceso al curso sobre aprendizaje por refuerzo

El curso sobre aprendizaje por refuerzo fue cancelado en febrero de 2023, si quieres seguir formándote, puedes hacerlo con este curso de machine learning desde cero o este de machine learning impartido por Google, ambos cursos son totalmente gratuitos.