Curso sobre machine learning con Quantum
En este curso gratuito sobre machine learning con Quantum, se introducirán varios algoritmos cuánticos de aprendizaje automático y los se implementarán en Python.
El objetivo primordial de este curso es mostrar qué beneficios pueden aportar las tecnologías cuánticas actuales y futuras al aprendizaje automático, centrándose en algoritmos que suponen un desafío para las computadoras digitales clásicas. En él, se pone un fuerte énfasis en la implementación de los protocolos, utilizando marcos de trabajo de código abierto en Python.
Durante el curso se comprenderán los fundamentos de los estados cuánticos como generalización de las distribuciones de probabilidad clásicas. También se tratarán su evolución en sistemas cerrados y abiertos y las medidas como forma de muestreo.
Asimismo, se compararán paradigmas e implementaciones de computación cuántica y se explicarán los circuitos variacionales. Además de que se describirán e implementarán algoritmos de aprendizaje híbridos clásicos-cuánticos y se codificarán información clásica en sistemas cuánticos.
Por último, aprenderás como demostrar protocolos coherentes de aprendizaje automático cuántico y estimar sus requisitos de recursos.
Este curso está creado e impartido por la Universidad de Toronto, la mayor universidad de Canadá. En ella se han graduado numerosos académicos de reconocido prestigio internacional, líderes de negocios, tres gobernadores generales y cinco primeros ministros de Canadá.
¿A quién está dirigido el curso sobre machine learning con Quantum?
Este curso está pensado para todos los interesados en conocer los algoritmos cuánticos de aprendizaje automático e implementarlos en Python.
Para participar en el curso, necesitas tener conocimientos previos sobre programación, álgebra lineal, números complejos, cálculo, python intermedio y uno de los siguientes es altamente recomendado: mecánica estadística, física cuántica, aprendizaje automático.
Además, necesitas poseer un nivel intermedio de inglés, puesto que el curso se imparte en este idioma (ver cursos de inglés gratis). También deberás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder al contenido del curso.
¿Qué aprenderás en el curso sobre machine learning con Quantum?
Impartido por el profesor Peter Wittek, este curso tiene una duración de 9 semanas con un tiempo de dedicación del estudio 6 a 8 horas estimadas. Para participar en el curso, contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Distinguir entre paradigmas de computación cuántica relevantes para el aprendizaje automático.
- Evaluar las expectativas para dispositivos cuánticos en varias escalas de tiempo.
- Identificar oportunidades en el aprendizaje automático para usar recursos cuánticos.
- Implementar algoritmos de aprendizaje en computadoras cuánticas en Python.
Acceso al curso sobre machine learning con Quantum
Accede al curso sobre machine learning con Quantum impartido por la Universidad de Toronto. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.
Si quieres obtener una certificación por tu participación en él, deberás completar todas las actividades establecidas dentro de los módulos de estudio, además de abonar una tasa adicional de 45 € a la Universidad de Toronto.
Si quieres seguir formándote, te mostramos este curso avanzado sobre Machine Learning por Google o este curso de aprendizaje automático con TensorFlow y Google. Ambos cursos son totalmente gratuitos.
