Curso de modelos predictivos con Machine Learning
En este curso de modelos predictivos con Machine Learning conocerás los fundamentos del aprendizaje automático y estudiarás problemas de clasificación, regresión, series de tiempo, agrupamiento y sistemas expertos.
El aprendizaje automático es la creación de modelos predictivos, regresivos y de clasificación a partir de una fuente amplia de datos, que se divide en dos principales categorías: aprendizaje supervisado y no supervisado. Además de aprender sus fundamentos, obtendrás las herramientas necesarias para la creación de modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Python.
Esta rama de la inteligencia artificial se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a una computadora aprender de manera autónoma a partir de datos. En lugar de ser programados de manera explícita para realizar una tarea específica, los algoritmos de aprendizaje automático son entrenados utilizando un conjunto de datos de entrada y salida. Luego, son capaces de generalizar y hacer predicciones sobre nuevos datos sin la intervención humana.
Se trata de un curso gratuito, creado e impartido por la Red de Universidades de Anáhuac, en el que también reconocerás el alcance del Machine Learning en la robótica y aplicarás técnicas de optimización de modelos.
¿A quién va dirigido este curso de modelos predictivos con Machine Learning?
El curso ha sido creado para todas aquellas personas interesadas en ampliar sus conocimientos sobre el aprendizaje automático. Por lo tanto, podemos decir que será especialmente útil para los estudiantes y profesionales que se dediquen a la programación, la informática o la robótica.
Al tratarse de un curso de nivel intermedio, se requiere poseer conocimientos básicos en el lenguaje de programación Python para poder cursarlo. Además, necesitarás un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todos los contenidos, ya que se imparte de modo online.
En cuanto al idioma, no tendrás que preocuparte, ya que se imparte íntegramente en español y contiene subtítulos también en este idioma.
¿Qué aprenderás en el curso de modelos predictivos con Machine Learning?
Los doctores en Ciencias de la Computación Eduardo Rodríguez del Ángel y Jorge Alberto Cerecedo Córdoba son los encargados de impartir este curso. Este se desarrolla a lo largo de 4 semanas y requiere una dedicación de entre 6 y 8 horas a la semana.
Los temas a tratar a lo largo del curso son los siguientes:
- Introducción al modelado de datos
- Regresión y clasificación
- Mejorando tus modelos
- Agrupamiento y series de tiempo
Acceso al curso de modelos predictivos con Machine Learning
Accede al curso de modelos predictivos con Machine Learning impartido por la Red de Universidades de Anáhuac. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma completamente gratuita.
Si optas por la modalidad Certificado Verificado, obtendrás el certificado con la firma del instructor y el logotipo de la institución para demostrar tus logros. Para ello, deberás aprobar todos los módulos y las actividades dentro de ellos y abonar la tasa monetaria correspondiente.
Si quieres seguir formándote en este ámbito, te mostramos este curso para aprender Machine Learning con AWS o este otro curso avanzado sobre Machine Learning por Google. Ambos cursos son totalmente gratuitos.
