Curso sobre Atlas y análisis de datos

En este curso gratuito sobre Atlas y análisis de datos se adquiere el conocimiento necesario para utilizar este programa. Es muy útil, porque el tratamiento informático de los datos ayuda al investigador a adquirir una visión de conjunto del objeto de estudio. 

En los últimos años, la cantidad y la diferencia de naturaleza de los datos digitales disponibles ha aumentado mucho. Razón por la cual se hace difícil estudiarlos sin la ayuda de las técnicas computacionales y de software especializado. 

Existe una amplia variedad de tipos de datos a analizar: contenidos web; información obtenida mediante las redes sociales (Facebook, Twitter, LinkedIn, blogs, etc.); datos transaccionales, disponibles tanto en formatos semiestructurados como no estructurados; información biométrica (huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc.); notas de voz; correos electrónicos; documentos electrónicos; estudios médicos; etc. 

ATLAS.ti es una herramienta informática específica para el análisis de datos cualitativos (CAQDAS). Su objetivo es facilitar el procesamiento de grandes volúmenes de datos textuales y multimediales. Está enfocado al análisis de datos cualitativos y su objetivo no es automatizar el proceso de análisis, sino asistir al investigador. De este modo, agiliza muchas de las actividades involucradas en el análisis cualitativo y la interpretación, como por ejemplo la segmentación del texto en fragmentos o citas, la codificación, o bien la escritura de comentarios y anotaciones. Para ello, se basa en el análisis del investigador. El software es clave para descubrir patrones y probar hipótesis.

El curso está desarrollado por ProfessorShip y el Instituto de Altos Estudios Universitarios. Es un proyecto internacional sin fines de lucro, realizado bajo el liderazgo y la responsabilidad académica del IAEU. Los cursos están preparados por profesores de universidad y adaptados a la enseñanza no presencial por especialistas en e-learning.

¿A quién va dirigido este curso sobre Atlas y análisis de datos?

El curso está creado especialmente para estudiantes y todas aquellas personas interesadas en la analítica de datos. Es decir, para aquellas personas que quieren ser capaces de obtener información precisa y útil partiendo de un gran conjunto de datos. También puede ser de interés para profesionales de diferentes sectores como el marketing digital y la publicidad, la economía y las finanzas o incluso la programación.

Los objetivos que persigue este curso sobre Atlas y análisis de datos son:

• Servir como breve introducción al trabajo de análisis cualitativo con ATLAS.ti 
• Conocer las principales nociones de uso y las funciones necesarias para comenzar con el análisis de los datos. 
• Aprender a segmentar, codificar y comentar documentos de texto, imágenes, audio y vídeo. 
• Escribir memos y crear agrupaciones de objetos: los documentos, códigos y memos se usarán con el propósito de establecer filtros para la recuperación de la información. 
• Establecer vínculos entre categorías conceptuales de manera que se puedan visualizar en una red semántica. 
• Crear informes que describirán los avances de la investigación. 
• Importar datos de encuestas para el análisis de las respuestas a preguntas abiertas.

Para llevarlo a cabo no requiere que poseas conocimientos previos sobre los temas a tratar. Lo que sí necesitarás es un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todos los contenidos online.

El curso está disponible en español, por lo tanto no necesitarás dominar otros idiomas.

¿Qué aprenderás en este curso sobre Atlas y análisis de datos?

La profesora encargada de impartir las 60 horas de las que consta el curso es Lilia Chernobilsky (Facultad de Ciencias Sociales (UBA) y del Centro de Estadística e Informática Aplicada (FLACSO)).

Durante el mismo, tendrás acceso a material multimedia para poder progresar a tu propio ritmo hasta finalizarlo. Además, se utilizarán los datos de un estudio de investigación en la Universidad de Buenos Aires.

Los temas que se tratan en este curso sobre Atlas y análisis de datos son los siguientes:

• Introducción al software ATLAS.ti Versión 8 (Windows) – ¿Cómo empezar?
  • Introducción al ATLAS.ti Versión 8 para Windows
    • Pantalla Principal
  • Creación de un proyecto
    • Guardar el proyecto.
    • Comentar el proyecto.
  • Trabajar con datos
    • Explorador del proyecto
    • Agregar documentos primarios
    • Visualizar los documentos primarios
    • Visualizar los documentos primarios en la misma pantalla.
    • El administrador de documentos primarios
    • Comentar los documentos primarios
    • Eliminar documentos primarios
  • Segmentación
    • Crear citas en documentos de textos
    • Crear citas en documentos pdf
    • Crear citas en documentos de imágenes
    • El administrador de citas
    • Comentar citas
    • Eliminar citas
    • Cambiar el tamaño de una cita
• El proceso de codificación
  • Codificación
    • Tipos de codificación
  • Codificar un documento pdf
  • Codificar un documento de imagen
  • Recuperación de datos codificados
  • El administrador de códigos
  • Comentar códigos
  • Eliminar códigos
  • Mezclar códigos
• Creación de memos y agrupaciones
  • Memos
    • Escritura de memos
    • Administrador de memos
    • Eliminar memos
    • Vincular memos a citas y a códigos
  • Creación de agrupaciones
    • Agrupar documentos, códigos y memos
    • Crear y aplicar filtros a documentos primarios
    • Crear y aplicar filtros a códigos y memos 
    • Eliminar agrupaciones
• Trabajar con redes y vínculos
  • Redes
    • Relaciones entre citas
    • Vista de redes 
    • Relaciones entre códigos, citas y memos
    • Relaciones entre códigos
    • Editar relaciones
• Tratamiento de encuestas
  • Preparación de datos de la encuesta para importar
  • Cómo importar datos de la encuesta.
  • Analizar los datos de la encuesta.

Acceso al curso sobre Atlas y análisis de datos

Accede al curso sobre Atlas y análisis de datos impartido por ProfessorShip y el Instituto de Altos Estudios Universitarios. En él podrás inscribirte y realizar este programa de manera totalmente gratuita.

Al finalizar el curso, podrás obtener tu certificado verificado si abonas 30 € al Instituto de Altos Estudios Universitarios.

Si quieres seguir formándote, también pueden interesarte este curso sobre programación para la ciencia de datos o este otro curso para ser analista de datos. Ambos son completamente gratuitos.