Con este curso sobre machine learning con Tidyverse podrás aprovechar las herramientas para generar, explorar y evaluar diferentes modelos de aprendizaje automático.
Tidyverse es un conjunto de paquetes de R diseñados para hacer el análisis de datos más fácil, coherente y eficiente. Estos paquetes, como ggplot2, dplyr y tidyr, comparten una sintaxis similar y están orientados a tareas comunes de manipulación, visualización y modelado de datos, facilitando un flujo de trabajo uniforme.
Aquí aprenderás a utilizar una combinación de paquetes tidyr y purrr. Asimismo, construirás una base sobre cómo trabajar con objetos modelo complejos de una manera «ordenada».
Por otro lado, aprenderás a aprovechar el paquete de escoba para explorar los modelos resultantes. Luego se te presentarán las herramientas en el flujo de trabajo de prueba-entrenamiento-validación. Con ello, podrás evaluar el rendimiento de los modelos de clasificación y regresión. Del mismo modo, proporcionarás la información necesaria para optimizar el rendimiento del modelo a través del ajuste de hiperparámetros.
Este curso lo imparte DataCamp, una plataforma destacada entre empresas para mejorar las habilidades en el manejo de datos. Con ellos podrás encontrar lecciones interactivas en R, Python, Excel, SQL y Shell, y explorar áreas como la ciencia de datos y el machine learning. Todo el contenido se ofrece en formato de video con ejercicios prácticos, y cuenta con la guía de un equipo especializado.
¿A quién está dirigido el curso sobre machine learning con Tidyverse?
Este curso está dirigido a todos aquellos que ya tienen algo de experiencia previa en programación y análisis de datos. Para poder aprovechar al máximo todos los conocimientos que se imparten, es interesante tener previamente conocimientos de introducción a Tidyverse (ver curso gratuito para aprender Tidyverse) .
Para llevarlo a cabo, necesitarás contar con un ordenador u otro dispositivo con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español.
¿Qué aprenderás en el curso sobre machine learning con Tidyverse?
Para desarrollar este curso, DataCamp ha confiado en Dimitri Gorenshteyn, un científico de datos que ha desarrollado modelos predictivos para mejorar la atención al paciente. Asimismo, han colaborado en este curso Chester Ismay, Sumedh Panchadhar y Eunkyung Park. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.
El curso tiene una duración de 5 horas y está distribuido en 15 vídeos y 52 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Fundamentos del aprendizaje automático «ordenado».
- Múltiples modelos con escoba.
- Crear, ajustar y evaluar modelos de regresión.
- Crear, ajustar y evaluar modelos de clasificación.
Acceso al curso sobre machine learning con Tidyverse
Accede al curso sobre machine learning con Tidyverse impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo).
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso de Airflow con Python o este otro curso de correlación y regresión en R. Ambos son completamente gratuitos.