Curso aprendizaje automático: machine learning
Este curso gratuito sobre aprendizaje automático explicará la manera y los procedimientos que son responsables de los más novedosos avances tecnológicos, como el reconocimiento automático de la voz, el reconocimiento de los objetos, la clasificación y el reconocimiento de discursos y muchos más.
Estos nuevos aprendizajes para el mundo de la tecnología también formarán parte del curso a seguir incluyendo la línea de conocimientos efectivos, que permite dominar las habilidades y el entendimiento requerido para aplicar estos procedimientos en muchos otros campos.
Este curso está creado e impartido por deeplearning.ai en colaboración con la Universidad de Stanford, una institución de investigación privada estadounidense ubicada en Stanford, California.
¿A quién va dirigido este curso sobre aprendizaje automático: machine learning?
Este curso va dirigido a todos aquellos profesionales que deseen atender sus conocimientos en el campo neurológico de vanguardia, el aprendizaje automático.
Para llevarlo a cabo, necesitas poseer un nivel intermedio de inglés, puesto que el curso se imparte en este idioma (ver cursos de inglés gratis). Aun así, también cuenta con subtítulos en español para que puedas comprenderlo más fácilmente.
Para acceder al curso se recomiendan ciertos conocimientos previos como utilización de Matlab, Octave, Python, conocimientos en cálculo básico para diferenciar las diferentes funciones, conocimientos básicos/medios de álgebra y conocimientos básicos/medios de probabilidad.
Además, deberás contar con un ordenador u otro dispositivo con conexión estable a Internet para poder acceder al contenido del curso, que se imparte de modo online.
¿Qué aprenderás en este curso sobre aprendizaje automático: machine learning?
Este curso esta dirigido por el instructor Andrew Ng, cofundador de Coursera y profesor adjunto de informática en la Universidad de Stanford. También tienen función de instructores Aarti Bagul, ingeniera de aprendizaje automático en Snorkel AI., Geoff Ladwig, que ha pasado la mayor parte de su carrera como ingeniero/arquitecto de ASIC/hardware/sistemas en las industrias de comunicaciones e informática, y Eddy Shyu, gerente de producto en DeepLearning.AI.
Se calculan unas 33 horas de estudio divididas en 3 módulos semanales para completarlo. Para poder realizar el curso, dispondrás de todos los recursos y materiales necesarios para ello.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Semana 1: Introducción al aprendizaje automático
- Semana 2: Regresión con múltiples variables de entrada
- Semana 3: Clasificación
Acceso al curso sobre aprendizaje automático: machine learning
Accede al curso sobre aprendizaje automático: machine learning impartido por deeplearning.ai en colaboración con la Universidad de Stanford. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.
Todos los cursos de Coursera se pueden auditar de forma gratuita y se puede solicitar la ayuda económica (beca) con la que te dan el certificado sin coste.
Para poder obtener una certificación física del curso, deberás abonar una tasa adicional de 45 € a la Universidad de Stanford, además de aprobar todas las tareas y actividades establecidas en los módulos del curso.
Para continuar con tu formación en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso sobre construcción de modelos de aprendizaje automático o este curso sobre fundamentos matemáticos para el aprendizaje automático. Ambos cursos son totalmente gratuitos.
