Curso aprendizaje automático: machine learning
Este curso gratuito sobre aprendizaje automático explicará la manera y procedimientos que son responsables de los más novedosos avances tecnológicos, como el reconocimiento automático de la voz, reconocimiento de los objetos, clasificación y reconocimiento de discursos y muchos más.
Éstos nuevos aprendizajes para el mundo de la tecnología también formarán parte del curso a seguir incluyendo la línea de conocimientos efectivos, que permite dominar las habilidades y el entendimiento requerido para aplicar estos procedimientos en muchos otros campos.
Este curso está creado e impartido por la Universidad de Stanford, una Institución de investigación privada estadounidense ubicada en Stanford, California.
¿A quién va dirigido este curso sobre aprendizaje automático?
Este curso va dirigido a todos aquellos profesionales que deseen atender sus conocimientos en el campo neurológico de vanguardia, el aprendizaje automático.
Además, necesitas poseer un nivel intermedio de inglés, puesto que el curso se imparte en este idioma (ver cursos de inglés gratis). El curso también cuenta con subtítulos en español.
Para acceder al curso se recomiendan ciertos conocimientos previos como: utilización de Matlab, Octave, Python, conocimientos en cálculo básico para diferenciar las diferentes funciones, conocimientos básico/medio de álgebra y conocimientos básicos/medio de probabilidad.
Además, deberás de contar con un ordenador con conexión estable a internet para poder acceder al contenido del curso.
¿Qué aprenderás en este curso sobre Neurología: aprendizaje automático?
Este curso esta dirigido por el instructor Andrew Ng, cofundador de Coursera y profesor adjunto de informática en la Universidad de Stanford, y se calculan unas 11 semanas de estudio, con un total de 56 horas en total para completarlo.
Para poder realizar el curso, dispondrás de todos los recursos y materiales necesarios para ello.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Semana 1: Introducción
- Semana 2: Regresión lineal con múltiples variables
- Semana 3: Regresión logística
- Semana 4: Redes neuronales, representación
- Semana 5: Redes neuronales, aprendizaje
- Semana 6: Consejos para aplicar Machine Learning
- Semana 7: Máquinas de vectores de soporte
- Semana 8: Aprendizaje sin supervisión
- Semana 9: Detección de anomalías
- Semana 10: Aprendizaje automático a gran escala
- Semana 11: Ejemplo de aplicación, Photo OCR
Acceso al curso sobre Neurología: aprendizaje automático
Para acceder al curso sobre aprendizaje automático, puedes hacerlo haciendo click en el enlace anterior. Tanto la inscripción como la participación, están habilitadas de forma totalmente gratuita.
Todos los cursos de Coursera se pueden auditar de forma gratuita y se puede solicitar la ayuda económica (beca) con la que te dan el certificado sin coste.
Para poder obtener una certificación física del curso deberás abonar una tasa adicional de 72€ a la Universidad de Stanford, además de aprobar todas las tareas y actividades establecidas en los módulos del curso.
Si quieres seguir formándote, te mostramos este curso sobre construcción de modelos de aprendizaje automático o este curso sobre fundamentos matemáticos para el aprendizaje automático. Ambos cursos son totalmente gratuitos.
