En este curso sobre redes neuronales con PyTorch aprenderás a desarrollar modelos de aprendizaje utilizando PyTorch, una biblioteca de código abierto ampliamente utilizada en el ámbito del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Durante la formación conocerás los fundamentos necesarios para trabajar con tensores de PyTorch, regresión lineal, regresión logística y regresión Softmax. También aprenderás a desarrollar diferentes tipos de redes neuronales y a aplicar técnicas de aprendizaje profundo a distintos problemas (Otros cursos disponibles).
El curso está creado e impartido por International Business Machines Corporation (IBM) y se ofrece a través de Coursera.
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¿A Quién está Dirigido el Curso sobre Redes Neuronales con Pytorch?
Este curso de IBM está destinado a todo el público en general que quiera aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación.
Para realizar el curso no es necesario que dispongas de conocimientos previos sobre los temas a tratar. Tan solo necesitarás un ordenador u otro dispositivo con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online.
¿Qué Aprenderás en el Curso sobre Redes Neuronales con Pytorch?
El curso comenzará con los tensores de Pytorch y el paquete de diferenciación automática. Seguido por las redes neuronales profundas Feedforward, el papel de diferentes funciones de activación, normalización y capas de abandono. Luego, se cubrirán las redes neuronales convolucionales, el aprendizaje de transferencia y otros métodos de aprendizaje.
A tu disposición se encuentran todos los materiales y recursos necesarios para la realización del curso.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Tensor y conjuntos de datos.
- Regresión lineal.
- Método PyTorch de regresión lineal.
- La regresión lineal de entrada y salida múltiples.
- Regresión logística para clasificación.
- Regresión Softmax .
- Redes neuronales poco profundas.
- Redes profundas.
- Red neuronal convolucional.
- Revisión por pares.
Acceso al Curso sobre Redes Neuronales con Pytorch
Accede al curso sobre redes neuronales con Pytorch, lo puedes realizar de forma gratuita dentro del periodo de validez gratuito de 7 días y, si necesitas más tiempo para superar este curso de una duración de 30 horas, tendrás que abonar 45 € mensuales. Por ello, cuanto más rápido lo hagas, mejor será para ti.
Puedes cancelar el programa en cualquier momento, incluso si durante los primeros 7 días decides que no es para ti. Aun así, ofrecen la posibilidad de cursarlo con una beca, de forma completamente gratuita. En este enlace te contamos cómo conseguirla.
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso de redes neuronales artificiales o este otro curso de redes neuronales para modelado de lenguaje en Python. Ambos son completamente gratuitos.