Curso sobre redes neuronales con Pytorch

Aprender Gratis | Curso sobre redes neuronales con Pytorch

Con este curso de IBM, aprenderás a desarrollar modelos de aprendizaje profundo utilizando Pytorch, además de aprender sobre regresión lineal y la regresión logística softmax. Pytorch es una biblioteca que se encarga del aprendizaje automático con código abierto para utilización como el procesamiento de lenguaje natural.

Con este curso programa impartido y creado por International Business Machines Corporation (IBM), también aprenderás sobre redes neuronales convolucionales, el aprendizaje de transferencia y métodos de aprendizaje profundo.

¿A quién está dirigido el curso sobre redes neuronales con Pytorch?

Este curso de IBM está destinado a todo el público en general que quieran aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien las áreas de inteligencia artificial, ingeniería y programación.

El curso solo se encuentra disponible en inglés, por lo que recomendamos que poseas un nivel medio del idioma para poder aprovechar al máximo el programa ofrecido (ver cursos de inglés gratis).

Para realizar el curso no es necesario que dispongas de conocimientos previos sobre los temas a tratar, tan solo necesitarás un ordenador con conexión estable a Internet, para poder realizar el contenido del curso de forma online.

¿Qué aprenderás en el curso sobre redes neuronales con Pytorch?

Joseph Santarcangelo es el instructor encargado de impartir este curso que tiene una duración de 7 semanas, con un tiempo de dedicación del estudio de 17 horas semanales.

Aprenderás a cómo desarrollar modelos de aprendizaje profundo usando Pytorch. El curso comenzará con los tensores de Pytorch y el paquete de diferenciación automática. Seguido por las redes neuronales profundas Feedforward, el papel de diferentes funciones de activación, normalización y capas de abandono. Luego, se cubrirán las redes neuronales convolucionales, el aprendizaje de transferencia y otros métodos de aprendizaje profundo.

A tu disposición se encuentran todos los materiales y recursos necesarios para la realización del curso.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

  • Tensor y conjuntos de datos
  • Regresión lineal
  • La regresión lineal de entrada y salida múltiple
  • Regresión Softmax
  • Redes profundas
  • Red neuronal convolucional
  • Revisión por pares

Acceso al curso sobre redes neuronales con Pytorch

Accede al curso sobre redes neuronales con Pytorch, siguiendo el enlace anterior. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.

Este curso al ser de Coursera, tiene un periodo de validez gratuito de 7 días y tienes la posibilidad de cursarlo de forma completamente gratuita de forma becada en este enlace.

Si deseas obtener un certificado de participación o finalización, deberás superar el contenido del curso y abonar la tasa correspondiente a 41€, podrás recibir una certificación académica por parte del International Business Machines Corporation (IBM) para la expedición de tu certificado.

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