Curso sobre redes neuronales con Pytorch

Aprender Gratis | Curso sobre redes neuronales con Pytorch

Con este curso gratuito, aprenderás a desarrollar modelos de aprendizaje profundo utilizando Pytorch, además de aprender sobre regresión lineal y la regresión logística softmax.

Pytorch es una biblioteca que se encarga del aprendizaje automático con código abierto para utilización como el procesamiento de lenguaje natural.

En el curso, creado e impartido por IBM, también aprenderás sobre redes neuronales convolucionales, el aprendizaje de transferencia y métodos de aprendizaje profundo.

¿A quién está dirigido el curso sobre redes neuronales con Pytorch?

Este curso está destinado a todo el público en general que quieran aprender esta temática de estudio. Será de especial interés para personas que trabajen con Inteligencia Artificial y Programación.

El curso solo se encuentra disponible en inglés, por lo que recomendamos que poseas un nivel medio del idioma para poder aprovechar al máximo el programa ofrecido. (ver cursos de inglés gratis)

Para realizar el curso no es necesario que dispongas de conocimientos previos sobre los temas a tratar, tan solo necesitarás un ordenador con conexión estable a internet.

¿Qué aprenderás en el curso sobre redes neuronales con Pytorch?

Joseph Santarcangelo es el instructor encargado de impartir este curso que tiene una duración de 7 semanas, con un tiempo de dedicación del estudio de 17 horas semanales.

A tu disposición se encuentran todos los materiales y recursos necesarios para la realización del curso.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

  • Semana 1: Tensor y conjuntos de datos
  • Semana 2: Regresión lineal
  • Semana 3: Regresión lineal de entrada y salida múltiple
  • Semana 4: Regresión Softmax
  • Semana 5: Redes profundas
  • Semana 6: Red neuronal convolucional
  • Semana 7: Revisión por pares

Acceso al curso sobre redes neuronales con Pytorch

Accede al curso sobre redes neuronales con Pytorch, siguiendo el enlace anterior. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.

Todos los cursos de Coursera se pueden auditar de forma gratuita y se puede solicitar la ayuda económica (beca) con la que te dan el certificado sin coste.

Si deseas obtener un reconocimiento oficial de tu trabajo en el curso puedes hacerlo siempre que hayas finalizado todos los módulos del curso y hayas aprobado todos los cuestionarios dentro de los mismos. Además deberás de abonar una tasa de 44€ a IBM.

Si quieres seguir aprendiendo, te mostraos este curso gratuito sobre redes neuronales y deep learning con Keras.

Curso sobre redes neuronales con Pytorch
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