Curso sobre bioconductores avanzados

Aprender Gratis | Curso sobre bioconductores avanzados

Con este curso sobre biconductores, aprenderás enfoques avanzados de visualización genómica, análisis reproducible, arquitectura de datos y exploración de datos genómicos generados por un consorcio a escala de la nube. Los informes están estrechamente vinculados a los datos y el código subyacente, así mejorarás la reproducibilidad y la extensibilidad de los análisis completados.

Este curso gratuito está creado e impartido por la Universidad de Harvard. Para ello, utilizarás knitr y rmarkdown como herramientas básicas, con el objetivo de analizar y tratar datos y recursos residentes en la nube. Estudiarás diferentes enfoques para la visualización de datos a escala del genoma y proporcionar herramientas para crear interfaces gráficas interactivas para acelerar el descubrimiento y la interpretación.

¿A quién está dirigido el curso sobre bioconductores avanzados?

El curso está dirigido a profesionales o estudiantes del sector, que quieran aprender a trabajar en áreas como el análisis de recursos de datos y marketing.

Para la realización del curso, también es necesario que dispongas de conocimientos previos en PH525.3x y PH525.4x.

Este curso se imparte en inglés, por lo cual deberás manejar un nivel intermedio del idioma para poder comprender todo el contenido (ver cursos de inglés gratis).

Deberás disponer de un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder al contenido del curso de forma online.

¿Qué aprenderás en el curso sobre bioconductores avanzados?

De la mano de Rafael Irizarry y Michael Love como profesores e instructores, este curso tiene una duración de 5 semanas de estudio con un estimado de entre 2 y 4 horas de esfuerzo de trabajo semanal. Aprenderás enfoques de memoria insuficiente para el análisis de recursos de datos muy grandes, utilizando bases de datos relacionales o HDF5 como «back-end» con interfaces R familiares.

Estudiarás conceptos estadísticos avanzados, como modelos jerárquicos, habilidades avanzadas de ingeniería de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.

Dispondrás de todos los materiales y recursos necesarios para poder realizar tu formación.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

  • Visualización estática e interactiva de datos genómicos
  • Métodos de análisis reproducibles
  • Representaciones que ahorran memoria de ensayos genómicos
  • Trabajando con experimentos multómicos en cáncer
  • Interrogación dirigida de archivos genómicos a escala de nubes

Acceso al curso sobre bioconductores avanzados

Accede al curso sobre bioconductores avanzados siguiendo el enlace anterior. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma completamente gratuita.

Si deseas obtener un certificado de participación o finalización, deberás superar el contenido del curso y abonar la tasa correspondiente a 123€, podrás recibir una certificación académica por parte de la Universidad de Harvard, para la expedición del certificado.

Comentar

15585

Regístrate Gratis

Accede a  la lista decursos, tutoriales, guías y manuales gratuitos