Curso sobre uso de Apache Spark para Big Data
En este curso gratuito sobre el uso de Apache Spark para Big Data de IBM, aprenderás a utilizar Apache Spark para procesar conjuntos de datos extremadamente grandes de una manera eficiente y rentable. Apache Spark es un framework de computación, es decir, que permite dividir el trabajo en partes. De esta manera, se podrá procesar una gran cantidad de datos divididos en distintos dispositivos para que sea más fácil trabajar con ellos.
Con este curso gratuito, creado e impartido por International Business Machines Corporation (IBM), aprenderás a contrastar diferentes tipos de soluciones de almacenamiento de datos. Además, conocerás los programas Apache Spark SQL y el optimizador Tungsten y Catalyst.
¿A quién está dirigido el curso sobre uso de Apache Spark para Big Data?
Este curso está especialmente pensado para todas las personas que quieran aprender a trabajar con aprendizaje automático. Por lo tanto, podemos decir que será de especial interés para aquellos que estudian o trabajan las áreas de programación e informática.
El curso solo se encuentra disponible en inglés, por lo que recomendamos que poseas un nivel medio del idioma para poder aprovechar al máximo el programa ofrecido (ver cursos de inglés gratis). Aun así, cuenta con subtítulos en español y otros idiomas para que puedas comprenderlo más fácilmente.
Para realizar el curso se recomienda disponer de conocimientos en programación básica de Python, aprendizaje automático y habilidades básicas de SQL. Además, necesitarás un ordenador u otro dispositivo con conexión estable a Internet para poder acceder al contenido, ya que se imparte de forma online.
¿Qué aprenderás en el curso sobre uso de Apache Spark para Big Data?
Este curso de IBM, impartido por el profesor Romeo Kienzler, tiene una duración de 4 módulos de estudio que podrás realizar a tu propio ritmo. Para completarlo, necesitarás un tiempo de dedicación total de unas 6 horas.
Contarás dentro de este curso con guías de aprendizaje interactivo como vídeos pregrabados, prácticas, cuestionarios calificados y lecciones con tutorías personalizadas.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Introducción
- Escala matemática para estadísticas en Apache Spark
- Introducción a Apache SparkML
- Aprendizaje supervisado y no supervisado con SparkML
Acceso al curso sobre uso de Apache Spark para Big Data
Accede al curso sobre uso de Apache Spark para Big Data impartido por IBM. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma completamente gratuita.
Este curso, al ser de Coursera, tiene un periodo de validez gratuito de 7 días y tienes la posibilidad de cursarlo de forma completamente gratuita con una beca. Te contamos cómo conseguirlo en este enlace.
Si deseas obtener un certificado de participación o finalización, deberás superar el contenido del curso y abonar la tasa correspondiente a 45 €. De este modo, podrás recibir una certificación académica por parte del International Business Machines Corporation (IBM).
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso sobre construcción de modelos de aprendizaje con TensorFlow o este curso sobre redes neuronales y deep learning con Keras. Ambos son completamente gratuitos.
