Tutorial de trucos de ChatGPT para ciencias de datos

Con este tutorial  de trucos de ChatGPT para ciencias de datos aprenderás más de 60 indicaciones de ChatGPT para tareas de ciencia de datos.

Esta inteligencia artificial ha conquistado el mundo de los datos y se está convirtiendo en una de las herramientas más útiles que existen para numerosas tareas. En esta hoja de trucos, vas a descubrir indicaciones útiles que los científicos de datos pueden usar en ChatGPT como parte de sus flujos de trabajo de datos.

Este curso lo ofrece DataCamp, una plataforma en la que puedes confiar para mejorar tus conocimientos y habilidades de datos.

¿A quién está dirigido el tutorial de trucos de ChatGPT para ciencias de datos?

Este curso está destinado a cualquier persona con interés en aprender a diseñar y administrar bases de datos. Será de especial ayuda para aquellos que estudien o se dediquen de forma profesional a las áreas de análisis de datos, ingeniería y programación.

Para llevarlo a cabo, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español. 

¿Qué aprenderás en el tutorial de trucos de ChatGPT para ciencias de datos?

Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de Travis Tang. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la estadística.

El tutorial es muy sencillo y lo puedes leer en no más de 10 minutos. El texto te permite aprender los conceptos a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Indicaciones para flujos de trabajo de codificación generales. Prompts for general coding workflows.
• Indicaciones para flujos de trabajo de análisis de datos. Prompts for data analysis workflows.
• Indicaciones para flujos de trabajo de visualización de datos. Prompts for data visualization workflows.
• Indicaciones para flujos de trabajo de aprendizaje automático. Prompts for machine learning workflows.
• Indicaciones para flujos de trabajo de análisis de series temporales. Prompts for time series analysis workflows.
• Indicaciones para flujos de trabajo de procesamiento de lenguaje natural. Prompts for natural language processing workflows.
• Indicaciones conceptuales y orientadas a la carrera. Conceptual and career oriented prompts.

Acceso al tutorial de trucos de ChatGPT para ciencias de datos

Accede al tutorial de trucos de ChatGPT para ciencias de datos impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.

Puedes seguir formándote con este curso práctico sobre el Análisis de Datos con Python y Pandas (sin saber programar) o este otro curso sobre optimización de datos. Ambos son completamente gratuitos.