Curso de aprendizaje profundo con Python

Con este curso de aprendizaje profundo con Python tienes a tu disposición los fundamentos de redes neuronales y cómo crear modelos de deep learning con Keras 2.0 en Python.

El aprendizaje profundo es la técnica de machine learning que está detrás de las capacidades más apasionantes de la robótica, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y la inteligencia artificial. En este curso de 4 horas, adquirirás conocimientos prácticos sobre cómo aplicar tus conocimientos de Python al aprendizaje profundo con la biblioteca Keras 2.0.

Impartido por el excientífico de datos de Google y colaborador de Keras Dan Becker, este curso de aprendizaje profundo explora los modelos de redes neuronales y cómo puedes generar predicciones con ellos. Los primeros capítulos te ayudarán a comprender mejor la propagación hacia delante y hacia atrás y cómo funcionan en la práctica.

La biblioteca Keras es una biblioteca de Python que puede ayudarte a desarrollar y revisar modelos de aprendizaje profundo. Como muchas bibliotecas de Python, es gratuita, de código abierto y muy fácil de usar. Empezarás creando un modelo Keras y aprenderás a compilarlo, ajustarlo y clasificarlo antes de hacer predicciones. Una vez que hayas completado este curso, tendrás todas las herramientas que necesitas para construir redes neuronales profundas y empezar a experimentar con redes más amplias y profundas con el tiempo.

Este curso, ofrecido por DataCamp, forma parte de varios programas de machine learning y deep learning. Te ofrecen vías claras para desarrollar tus habilidades y experiencia en esta área una vez que hayas completado el curso introductorio, tanto si quieres completar un proyecto personal como si quieres avanzar hacia una carrera como científico de machine learning.

¿A quién está dirigido el curso de aprendizaje profundo con Python?

El curso está dirigido a quienes desean adentrarse en la programación Python para el aprendizaje profundo (ver cursos de Python gratis). Asimismo, está dirigido para quienes desean introducirse en el mundo de la analítica de datos y la programación.

Necesitas contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español. 

¿Qué aprenderás en el curso de aprendizaje profundo con Python?

Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de Dan Becker, Hugo Bowne-Anderson y Yashas Roy. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.

El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 17 vídeos y 50 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Fundamentos del aprendizaje profundo y las redes neuronales
• Optimización de una red neuronal con propagación hacia atrás
• Construir modelos de aprendizaje profundo con Keras
• Ajuste fino de los modelos Keras

Acceso al curso de aprendizaje profundo con Python

Accede al curso de aprendizaje profundo con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.

Puedes seguir formándote con este curso para programar en Python en 4 horas o este otro curso para escribir Python de forma eficiente. Ambos son completamente gratuitos.