Curso de Ciencia de Datos y Python
Este curso gratuito de ciencia de datos y Python introducirá al alumno en los fundamentos de este entorno de programación.
A lo largo de las lecciones, se incluyen las técnicas fundamentales de programación como las Lambdas, la lectura y manipulación de archivos CSV y la biblioteca Numpy.
El curso introducirá técnicas de manipulación y limpieza de datos utilizando la popular biblioteca de ciencia de datos Pandas de Python e introducirá la abstracción de las Series y DataFrame como estructuras de datos centrales para el análisis de datos.
Lo que aprenderás a lo largo de este curso es lo siguiente:
- Comprender técnicas como las Lambdas y la manipulación de archivos CSV
- Describir las funciones y características comunes de Python utilizadas para la ciencia de datos
- Consultar estructuras DataFrame para limpiarlas y procesarlas
Este curso lo ofrece la Universidad de Michigan.
¿A quién va dirigido este curso de ciencia de datos y Python?
El curso está dirigido a quienes desean adentrarse en la programación Python (ver cursos de Python gratis). Asimismo, está especialmente pensado para aquellas personas que desean introducirse en el mundo de la analítica de datos y la programación.
No será necesario disponer de conocimientos previos a la hora de realizar el curso. Sin embargo, sí deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés). Además, cuenta con subtítulos en español y otros idiomas (francés, portugués, ruso) para facilitar el aprendizaje.
Del mismo modo, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todo el contenido del curso.
¿Qué aprenderás en este curso de ciencia de datos y Python?
El curso que imparte Christopher Brooks tiene una duración de aproximadamente 34 horas.
Durante el mismo, tendrás acceso a todo el material necesario para que puedas realizar el curso a tu propio ritmo. No obstante, se recomienda dedicar, al menos, 2 horas a la semana hasta finalizar el contenido.
Recuerda que este curso forma parte del programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python
Los temas que se tratan en este curso de ciencia de datos y Python son los siguientes:
- Fundamentos de la manipulación de datos con Python.
- Procesamiento básico de datos con Pandas.
- Más procesamiento de datos con Pandas.
- Responder a preguntas con datos desordenados.
El programa especializado te permite adquirir una serie de conocimientos con los que mejorar y dominar una aptitud. Además, cada programa cuenta con un proyecto práctico que tendrás que completar para obtener tu certificado, el cual podrás compartir con tus posibles empleadores y contactos profesionales.
Acceso al curso de ciencia de datos y Python
Accede al curso de ciencia de datos y Python impartido por la Universidad de Michigan. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma completamente gratuita.
Este curso forma parte de un programa especializado y te da acceso a todos los contenidos del mismo. Tiene un periodo de validez gratuito de 7 días y, si necesitas más tiempo para superar este curso, tendrás que abonar 45 € mensuales. Por ello, cuanto más rápido lo hagas, mejor será para ti.
Puedes cancelar el programa en cualquier momento, incluso si durante los primeros 7 días decides que no es para ti. Aun así, ofrecen la posibilidad de cursarlo con una beca, de forma completamente gratuita. En este enlace te contamos cómo conseguirla.
Si quieres seguir formándote, también pueden interesarte este curso de estadística para ciencia de datos o este otro curso de importación de datos con Python. Ambos son completamente gratuitos.
