Curso de análisis de datos bayesianos con Python
Con este curso de análisis de datos bayesianos con Python aprenderás todo sobre las ventajas del análisis de datos bayesiano y lo podrás aplicar a una variedad de casos de uso del mundo real.
El análisis de datos bayesiano es un método cada vez más popular de inferencia estadística, que se utiliza para determinar la probabilidad condicional sin tener que depender de constantes fijas como niveles de confianza o valores p.
En este curso, aprenderás cómo funciona el análisis de datos bayesiano, en qué se diferencia del enfoque clásico y por qué es una parte indispensable de tu caja de herramientas de ciencia de datos.
Gracias a estos conocimientos te podrás familiarizar con las pruebas A/B, el análisis de decisiones y el modelado de regresión lineal utilizando un enfoque bayesiano mientras analiza datos de publicidad, ventas y alquiler de bicicletas del mundo real. Finalmente, aprenderá a utilizar la biblioteca PyMC3, que le facilitará el diseño, el ajuste y la interpretación de modelos bayesianos.
Este curso lo ofrece DataCamp, una plataforma ideal para mejorar tus conocimientos y habilidades en lo relacionado con los datos. Aprenderás de un equipo de maestros expertos desde la comodidad de tu domicilio con lecciones en vídeo y divertidos desafíos y proyectos de codificación.
Esta plataforma de educación online ofrece cursos interactivos de R, Python, hojas de cálculo, SQL y Shell. Aquí podrás aprender todo sobre temas de ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático.
¿A quién está dirigido el curso de análisis de datos bayesianos con Python?
El curso está dirigido a aquellas personas cuya vida laboral está ligada al uso de pantallas de visualización de datos. Pero también a aquellas que pueden estar en esta situación en el futuro, por ejemplo, personas interesadas en analítica de datos, programación y estadística.
También puede ser de interés para profesionales de diferentes sectores como el marketing digital y la publicidad, la economía y las finanzas o incluso la programación.
Para poder aprovechar al máximo el curso, convendría tener conocimientos básicos de Python (ver cursos de Python gratuitos).
Asimismo, necesitas contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español.
¿Qué aprenderás en el curso de análisis de datos bayesianos con Python?
Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de Michał Oleszak. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.
El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 14 vídeos y 49 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- El método bayesiano
- Estimación bayesiana
- Inferencia bayesiana
- Regresión lineal bayesiana con pyMC3
Acceso al curso de análisis de datos bayesianos con Python
Accede al curso de análisis de datos bayesianos con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Puedes seguir formándote con este curso sobre arquitectura de datos en entorno Google o este otro curso de gestión de datos con MongoDB. Ambos son completamente gratuitos.
