Curso de lenguaje predictivo con sci-kit
Con este curso de lenguaje predictivo con sci-kit, aprenderás a crear y ajustar modelos predictivos. Asimismo, podrás evaluar cómo funciona con datos no vistos.
El aprendizaje automático es el campo que enseña a las máquinas y computadoras a aprender de los datos existentes para hacer predicciones sobre nuevos datos. Por ejemplo, ¿será un tumor benigno o maligno?, ¿cuál de sus clientes llevará su negocio a otra parte?, ¿un correo electrónico en particular es spam?
En este curso aprenderás a usar Python para realizar aprendizaje supervisado, un componente esencial del aprendizaje automático. Aprenderás a crear modelos predictivos, ajustar sus parámetros y determinar qué tan bien funcionarán con datos ocultos. Todo esto mientras utilizas conjuntos de datos del mundo real. Utilizarás scikit-learn, una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares y fáciles de usar para Python.
DataCamp es la plataforma que ofrece este curso, utilizada por empresas y equipos profesionales de todo el mundo para perfeccionar sus conocimientos en análisis y manejo de datos. Al finalizar tu formación, contarás con las herramientas necesarias para tomar decisiones más informadas y fundamentadas en datos.
Los cursos de DataCamp son interactivos e incluyen aprendizaje en herramientas como R, Python, SQL, hojas de cálculo y Shell. Sus contenidos abarcan áreas esenciales como la ciencia de datos, la estadística y el aprendizaje automático. Podrás avanzar desde casa, aprendiendo con videos guiados por expertos y realizando proyectos y ejercicios que te desafiarán de forma dinámica y entretenida.
¿A quién está dirigido el curso de lenguaje predictivo con sci-kit?
El curso ha sido creado para todas aquellas personas interesadas en ampliar sus conocimientos sobre el aprendizaje automático. Será especialmente útil para los estudiantes y profesionales que se dediquen a la programación, informática o la robótica. Pero también al análisis de datos.
Se requieren conocimientos básicos en el lenguaje de programación Python para poder aprovecharlo al máximo. Asimismo, necesitarás un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español.
¿Qué aprenderás en el curso de lenguaje predictivo con sci-kit?
Para desarrollar este curso, Data Camp ha contado con la colaboración de Hugo Bowne-Anderson y Yashas Roy. Los creadores de contenidos de Data Camp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística. En este caso, las credenciales de Hugo como instructor principal son: científico de datos y educador interesado en promover la alfabetización de datos y la Inteligencia Artificial.
El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 17 vídeos y 54 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Clasificación.
- Regresión.
- Afinando tu modelo.
- Preprocesamiento y canalizaciones.
Acceso al curso de lenguaje predictivo con sci-kit
Accede al curso de lenguaje predictivo con sci-kit impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso de aprendizaje automático con modelos basados en árboles en Python o este otro curso de machine learning para finanzas con Python. Ambos son completamente gratuitos.
