Curso de programación Julia

Con este curso de programación Julia aprenderás un nuevo lenguaje de programación. Está diseñado idealmente para computación científica, aprendizaje automático y minería de datos. 

Julia es un lenguaje de programación de alto rendimiento diseñado específicamente para el cálculo numérico y la computación científica. Su creación responde a la necesidad de combinar la facilidad de uso de lenguajes como Python o R con la velocidad de lenguajes como C o Fortran. Julia es capaz de manejar tareas complejas como la manipulación de grandes volúmenes de datos, simulaciones matemáticas y machine learning gracias a su capacidad de compilación en tiempo real (JIT).

En este curso vas a adquirir los conceptos básicos de Julia, por lo que podrás seguirlo con facilidad aunque no hayas programado antes. Al final del curso, estarás analizando DataFrames de datos de pacientes y calificaciones de libros. Si ya conoces otro lenguaje de programación, te ayudaremos a trasladar este conocimiento a Julia.

El curso está diseñado para abarcar la velocidad de C, la capacidad de programación general de Python y la destreza estadística de R. Julia es fácil de aprender y muy potente.

Aprenderás cómo almacenar y procesar datos en matrices, escribir código reutilizable en funciones y usar otros paquetes populares para tomar prestado el código de otros desarrolladores de Julia. Asimismo, descubrirás la característica principal de envío múltiple de Julia y harás uso de esta característica tú mismo.

Al final de este curso estarás familiarizado con la codificación en Julia, comprenderás los conceptos básicos, incluidos los tipos y estructuras de datos, las funciones y los paquetes, y cómo usar DataFrames para trabajar con datos tabulares.

Este curso es proporcionado por DataCamp, una plataforma utilizada por muchas empresas y equipos para mejorar su manejo y análisis de datos.

¿A quién está dirigido el curso de programación Julia?

Este curso está dirigido a todos aquellos que están interesados tanto en programación como en análisis de datos. 

Aunque ciertos conocimientos previos en programación te harán el aprendizaje más sencillo, no son necesarios. Lo que sí necesitarás es contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español. 

¿Qué aprenderás en el curso de programación Julia?

Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de Katerina Zahradova, Izzy Weber y Arne Warnke. Todas ellas están capitaneadas por James Fulton, un doctorando de la Universidad de Edimburgo, donde imparte clases de computación, aprendizaje automático, análisis de datos y física estadística. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.

El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 16 vídeos y 61 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Fundamentos de Julia.
• Estructuras de datos.
• Funciones y paquetes.
• Marcos de datos.

Acceso al curso de programación Julia

Accede al curso de programación Julia impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo).

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.

Para continuar con tu aprendizaje en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso para aprender a programar en R o este otro curso para programar en Python en 4 horas. Ambos son completamente gratuitos.