Curso de estadística por el MIT
Con este curso de estadística por el MIT podrás desarrollar una comprensión profunda de los principios que sustentan la inferencia estadística: estimación, prueba de hipótesis y predicción.
Ten en cuenta que este curso forma parte del programa MITx MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos.
La estadística es la ciencia que transforma los datos en información y, en última instancia, en decisiones. Detrás de los recientes avances en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial se encuentran principios estadísticos fundamentales.
El propósito de esta clase es desarrollar y comprender estas ideas centrales sobre bases matemáticas sólidas a partir de la construcción de estimadores y pruebas, así como de un análisis de su desempeño asintótico.
Después de desarrollar herramientas básicas para manejar modelos paramétricos, aprenderás cómo responder preguntas más avanzadas, como las siguientes:
- ¿Qué tan adecuado es un modelo determinado para un conjunto de datos particular?
- ¿Cómo seleccionar variables en regresión lineal?
- ¿Cómo modelar fenómenos no lineales?
- ¿Cómo visualizar datos de alta dimensión?
Tomar esta clase gratuita, creada e impartida por el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), te permitirá ampliar tu conocimiento estadístico para incluir no solo una lista de métodos, sino también los principios matemáticos que los vinculan entre sí.
¿A quién está dirigido el curso de estadística por el MIT?
Este curso está dirigido a personas interesadas en comprender el poder de los datos a través de la estadística. Es ideal para principiantes y no requiere conocimientos previos.
Está diseñado para enseñar los conceptos básicos de estadística aplicada, cómo interpretar datos y cómo utilizar la estadística para tomar decisiones informadas en diversas áreas como negocios, salud y política. Es especialmente útil para aquellos que quieren entender cómo los números influyen en el mundo real y cómo se pueden aplicar en la vida diaria.
El curso se imparte en inglés, por lo que necesitarás dominar un nivel intermedio del idioma (ver cursos de inglés gratis). También cuenta con subtítulos en inglés que te ayudarán a comprender los contenidos.
Para participar, no será necesario ningún conocimiento técnico previo para la realización de este curso. Solo deberás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todo el contenido del curso de forma online.
¿Qué aprenderás en el curso de estadística por el MIT?
Philippe Rigollet, Jan Christian Hütter y Karene Chu son los instructores de este curso. Tiene una duración de 17 semanas y se debe dedicar, al menos, un tiempo de entre 10 y 14 horas por semana.
Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Lo que aprenderás en este curso es lo siguiente:
- Construir estimadores utilizando el método de momentos y máxima verosimilitud, y decidir cómo elegir entre ellos
- Cuantificar la incertidumbre utilizando intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
- Elija entre diferentes modelos utilizando la prueba de bondad de ajuste
- Realizar predicciones utilizando modelos lineales, no lineales y lineales generalizados.
- Realizar reducción de dimensión mediante análisis de componentes principales (PCA)
Acceso al curso de estadística por el MIT
Accede al curso de estadística por el MIT impartido por el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts). Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita.
Si deseas obtener un certificado de finalización y participación del curso, podrás hacerlo tras superar todos los módulos. Adicionalmente, deberás abonar una tasa correspondiente a 284 euros al MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) para la tramitación de la certificación.
Además, si escoges esta opción en vez de la gratuita, obtendrás acceso a las tareas calificadas y no calificadas de forma permanente.
Si quieres seguir formándote, también pueden interesarte este curso de estadística con el Excel de Google o este otro curso de Python para estadísticas oficiales por la Unión Europea. Ambos son completamente gratuitos.
