Curso de limpieza de datos en Python

Con este curso de limpieza de datos en Python, aprenderás a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrollar las habilidades necesarias para transformar datos sin procesar en información precisa.

Se dice comúnmente que los científicos de datos dedican el 80 % de su tiempo a limpiar y manipular datos y solo el 20 % a analizarlos. La limpieza de datos es un paso esencial para todo profesional que se dedique a este sector, ya que el análisis de datos sucios puede llevar a conclusiones inexactas.

Al finalizar el curso, tendrás confianza para limpiar datos de varios tipos y utilizar la vinculación de registros para fusionar múltiples conjuntos de datos. 

Este curso lo ofrece DataCamp, en quien muchas empresas y equipos de trabajo confían para mejorar sus habilidades con los datos. Además, una vez finalices sus cursos, estarás mejor capacitado para tomar mejores decisiones basadas en datos.

DataCamp ofrece cursos interactivos de Shell, SQL, hojas de cálculo, Python, y R. Con ellos podrás aprender todo lo que necesitas sobre temas de estadísticas, ciencia de datos y aprendizaje automático. Aprenderás de un gran equipo de expertos y desde la comodidad de tu hogar con lecciones en vídeo y divertidos proyectos y desafíos de codificación.

¿A quién está dirigido el curso de limpieza de datos en Python?

El curso está dirigido tanto a estudiantes como a profesionales del análisis de datos y la programación.

Para llevarlo a cabo, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, el cual podrás llevar a cabo en español. 

¿Qué aprenderás en el curso de limpieza de datos en Python?

Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de Adel Nehme, Maggie Matsui, Richie Cotton y Amy Peterson. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.

El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 13 vídeos y 44 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Problemas de:
  • Datos comunes.
  • Texto y datos categóricos.
  • Datos avanzados.
• Vinculación de registros.

Acceso al curso de limpieza de datos en Python

Accede al curso de limpieza de datos en Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.

Puedes seguir formándote con este curso de Python de cero a senior o este otro curso de Scripting en Python. Ambos son completamente gratuitos.