Curso de Python para aprendizaje automático
Con este curso de Python para aprendizaje automático descubrirás el aprendizaje automático con Python y trabajarás para convertirte en un científico del aprendizaje automático.
A lo largo de las lecciones, explorarás el aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo. De este modo, dominarás las habilidades esenciales de Python para conseguir un trabajo como científico de aprendizaje automático.
Asimismo, aprenderás a procesar los datos en busca de características, a entrenar tus modelos, a evaluar el rendimiento y a ajustar los parámetros para obtener un mejor rendimiento.
También, en este programa, ofrecido por DataCamp, te adentrarás en temas como los modelos de aprendizaje automático basados en árboles, el análisis de conglomerados, el preprocesamiento para el aprendizaje automático, etc.
Cuando termines, tendrás la confianza necesaria para utilizar Python para el aprendizaje automático, trabajando con conjuntos de datos reales, clasificadores lineales, refuerzo de gradiente y mucho más. En el proceso, obtendrás una introducción al procesamiento del lenguaje natural, al procesamiento de imágenes y a los paquetes populares de aprendizaje automático de Python, como scikit-learn, Spark y Keras.
¿A quién está dirigido el curso de Python para aprendizaje automático?
El curso está dirigido a aquellas personas interesadas en analítica de datos, programación y estadística. También puede ser de interés para profesionales de otros sectores como la economía y las finanzas.
Para poder aprovechar al máximo el curso convendría tener conocimientos básicos de Python (ver cursos de Python gratuitos). Asimismo, deberás tener habilidades informáticas básicas y contar con un ordenador y conexión estable a Internet para poder realizar el contenido de forma online.
Por otro lado, no es necesario tener conocimientos de idiomas, ya que el curso se desarrolla por completo en español.
¿Qué aprenderás en el curso de Python para aprendizaje automático?
Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de, entre otros, los siguientes instructores: Shaumik Daityari, Michał Oleszak, Azadeh Mobasher, Maham Khan y Thomas Hossler. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.
El curso tiene una duración de 85 horas. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Aprendizaje supervisado con scikit-learn.
- Aprendizaje no supervisado en Python.
- Clasificadores lineales en Python.
- Machine Learning con modelos basados en árboles en Python.
- Análisis de conglomerados en Python.
- Procesamiento para machine learning en Python.
- Machine Learning para datos de series temporales en Python.
- Futuro de la ingeniería para ML en Python.
- Modelos de validación.
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural en Python.
- Procesado de imágenes.
Hazte con tu insignia y añádela a tu perfil de LinkedIn o currículum vitae para mostrar a todos tus conocimientos.
Acceso al curso de Python para aprendizaje automático
Accede al curso de Python para aprendizaje automático impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Puedes seguir formándote con este curso de aprendizaje automático con modelos basados en árboles en Python o este otro curso sobre modelos de riesgo financiero con Python. Ambos son completamente gratuitos.
