Curso para ser científico de datos en Python
Con este curso para ser científico de datos en Python aprenderás la ciencia de datos en este lenguaje de programación, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. Esta vía proporciona las habilidades necesarias para tener éxito como científico de datos.
En este curso, aprenderás cómo este versátil lenguaje te permite importar, limpiar, manipular y visualizar datos, todas ellas habilidades esenciales para cualquier aspirante a profesional o investigador de datos. Comenzando con los fundamentos de Python para la ciencia de datos, trabajarás a través de ejercicios interactivos que pondrán a prueba tus habilidades.
Podrás ponerte manos a la obra con algunas de las bibliotecas de Python más populares para la ciencia de datos, como pandas, Seaborn, Matplotlib, scikit-learn y muchas más.
A medida que avances, trabajarás con conjuntos de datos reales para aprender las técnicas estadísticas y de aprendizaje automático que necesitas para realizar pruebas de hipótesis y construir modelos predictivos.
Asimismo, con este curso ofrecido por DataCamp obtendrás una introducción al aprendizaje supervisado con scikit-learn y aplicarás tus conocimientos a diversos proyectos. Comienza esta vía, haz crecer tus habilidades de ciencia de datos y comienza tu viaje para aprobar con confianza la certificación Associate Data Scientist in Python y prosperar como científico de datos.
¿A quién está dirigido el curso para ser científico de datos en Python?
El curso está dirigido a aquellas personas interesadas en analítica de datos, programación y estadística. También puede ser de interés para profesionales de otros sectores como la economía y las finanzas.
Para poder aprovechar al máximo el curso, convendría tener conocimientos básicos de Python (ver cursos de Python gratuitos). Asimismo, deberás tener habilidades informáticas básicas y contar con un ordenador y conexión estable a Internet para poder realizar el contenido de forma online.
Por otro lado, no es necesario tener conocimientos de idiomas, ya que el curso se desarrolla por completo en español.
¿Qué aprenderás en el curso para ser científico de datos en Python?
Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de, entre otros, los siguientes instructores: Richie Cotton, George Boorman, James Chapman y Izzy Weber. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.
El curso tiene una duración de 90 horas. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios para conseguirlo.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Introducción a Python
- Python intermedio
- Manipulación de datos con pandas
- Unir datos con pandas
- Introducción a la estadística en Python
- Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
- Introducción a la visualización de datos con Seaborn
- Visualizando la historia de los ganadores del Premio Nobel
- Introducción a las funciones en Python
- Caja de herramientas Python
- Análisis exploratorio de datos en Python
- Trabajar con datos categóricos en Python
- Proyecto: Análisis de clientes: preparación de datos para el modelado
- Conceptos de comunicación de datos
- Introducción a la importación de datos en Python
- Limpieza de datos en Python
- Explorando las tendencias del mercado de Airbnb
- Trabajar con fechas y horas en Python
- Escribir funciones en Python
- Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python
- Muestreo en Python
- Pruebas de hipótesis en Python
- Diseño experimental en Python
- Proyecto: Prueba de hipótesis con partidos de fútbol masculino y femenino
- Aprendizaje supervisado con scikit-learn
- Proyecto: Modelado predictivo para la agricultura
- Aprendizaje no supervisado en Python
- Proyecto: Agrupamiento de especies de pingüinos antárticos
- Machine learning con modelos basados en árboles en Python
- Proyecto: Predicción de la duración del alquiler de películas
Hazte con tu insignia y añádela a tu perfil de LinkedIn o currículum vitae para mostrar a todos tus conocimientos.
Acceso al curso para ser científico de datos en Python
Accede al curso para ser científico de datos en Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Puedes seguir formándote con este curso sobre la ingeniería de datos o este otro curso de introducción de datos en R. Ambos son completamente gratuitos.
