Curso de modelado lineal con Python

Este curso de modelado lineal con Python te permite explorar los conceptos y las aplicaciones de los modelos lineales con Python. Además, te muestra cómo crear modelos para describir, predecir y extraer información de los patrones de datos.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general, conocido por su sintaxis simple y legible. Es ampliamente utilizado en áreas como análisis de datos, desarrollo web y machine learning, facilitando la implementación de modelos matemáticos y algoritmos.

En este curso, te introducirás a la exploración, cuantificación y modelado de relaciones lineales en los datos, pues podrás demostrar técnicas como mínimos cuadrados, regresión lineal, estimación y remuestreo de arranque. Asimismo, podrás aplicar las distintas herramientas de modelado más potentes en el ecosistema de ciencia de datos de Python para construir y evaluar modelos lineales. Entre ellas se incluyen scipy, statsmodels y scikit-learn. 

Este curso sirve como una introducción práctica al modelado, ya que te invita a explorar los conceptos y las aplicaciones de los modelos lineales con Python,

Este programa de DataCamp, una plataforma popular entre empresas que buscan desarrollar competencias en análisis de datos, te ayudará a tomar decisiones fundamentadas en datos. Las lecciones cubren R, Python, Excel, SQL y Shell, y exploran áreas como ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Desde casa, y con el apoyo de profesionales, tendrás acceso a vídeos formativos y ejercicios prácticos.

¿A quién está dirigido el curso de modelado lineal con Python?

El curso está dirigido a quienes desean conocer más sobre el modelado lineal con Python. Por tanto, está especialmente indicado para quienes se dedican a la programación o el análisis de datos.

Para llevarlo a cabo, lo ideal es que tengas conocimientos sobre la regresión con statsmodels en Python. Además, necesitarás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online, que podrás llevar a cabo en español.

¿Qué aprenderás en el curso de modelado lineal con Python?

Jason Vestuto es el profesor encargado de impartir este curso. Actualmente, trabaja en el Laboratorio de Geofísica y Espacio de la Universidad de Texas en Austin, como desarrollador de Python y científico de datos centrado en la navegación por satélite GPS y el procesamiento de señales.

El curso tiene una duración de 4 horas y está distribuido en 16 vídeos y 59 ejercicios. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios.

Los temas a tratar a lo largo del curso son:

• Explorando tendencias lineales
• Construcción de modelos lineales
• Hacer predicciones de modelos
• Estimación de parámetros del modelo

Acceso al curso de modelado lineal con Python

Accede al curso de modelado lineal con Python impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). 

Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.

Para continuar con tu formación en este campo, es posible que también te resulten de interés este curso de Python nivel intermedio o este otro curso de simulación estadística con Python. Ambos son completamente gratuitos.