Curso para desarrollar modelos lingüisticos con Pytorch y Hugging Face
Con este curso para desarrollar modelos lingüísticos con Pytorch y Hugging Face, aprenderás a desarrollar grandes modelos lingüísticos (LLM) utilizando las últimas técnicas de aprendizaje profundo y PNL.
A través de las distintas lecciones, conocerás las últimas técnicas para desarrollar modelos lingüísticos de vanguardia, responsables del reciente auge de los modelos de IA generativa, como el GPT-4 de OpenAI y el Llama 3 de Meta.
Este curso te enseñará a dominar el aprendizaje profundo con PyTorch para descubrir cómo se pueden utilizar las redes neuronales para modelar patrones en datos no estructurados, como el texto. Asimismo, te mostrará cómo la arquitectura de transformadores ha revolucionado el modelado de textos, y cómo aprovechar la variedad de LLM preentrenados disponibles en Hugging Face.
Por último, este curso ofrecido por DataCamp te informará sobre los retos y las estrategias que conllevan la creación y el despliegue de los LLM, desde su concepción hasta su aplicación en el mundo real.
¿A quién está dirigido el curso para desarrollar modelos lingüísticos con Pytorch y Hugging Face?
El curso ha sido creado para todas aquellas personas interesadas en ampliar sus conocimientos sobre el aprendizaje automático. Será especialmente útil para los estudiantes y profesionales que se dediquen a la programación, la informática o la robótica. También será de utilidad para los interesados en el análisis de datos.
Se requieren conocimientos básicos en el lenguaje de programación Python para poder aprovecharlo al máximo. Asimismo, habrás de contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online.
¿Qué aprenderás en el curso para desarrollar modelos lingüísticos con Pytorch y Hugging Face?
Para desarrollar este curso, DataCamp ha contado con la colaboración de los instructores Maham Khan, Thomas Hossler y Michał Oleszak, entre otros. Los creadores de contenidos de DataCamp te ofrecen siempre el material que necesitas para profundizar en las áreas en las que quieres aprender y mejorar tu formación relacionada con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la estadística.
El curso tiene una duración de 16 horas. Podrás hacerlo a tu propio ritmo y contarás con todos los materiales y recursos necesarios para finalizarlo.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch
- Aprendizaje profundo intermedio con PyTorch
- Aprendizaje profundo de texto con PyTorch
- Proyecto: Clasificación de tickets de la mesa de ayuda con aprendizaje profundo
- Introducción a LLMs en Python
- Proyecto: Análisis de reseñas de vehículos con LLM
- Trabajando con Llama 3
- LLMOps Conceptos
Hazte con tu insignia y añádela a tu perfil de LinkedIn o currículum vitae para mostrar a todos tus conocimientos.
Acceso al curso para desarrollar modelos lingüísticos con Pytorch y Hugging Face
Accede al curso para desarrollar modelos lingüísticos con Pytorch y Hugging Face impartido por DataCamp. Tanto la inscripción como la participación están habilitadas de forma totalmente gratuita y tendrás 250 XP o puntos DataCamp para gastar diariamente (cada lección necesita de entre 50 y 100 puntos para ser llevada a cabo). Puedes conseguir hasta 6 cursos gratuitos de la plataforma DataCamp.
Si deseas obtener acceso completo a la biblioteca, con todos los certificados y proyectos, y evitar la restricción de XP diarios, solo tienes que realizar un upgrade desde tu perfil de DataCamp para la tramitación. Esto lo podrás conseguir por tan solo 12,15 € al mes.
Puedes seguir formándote con este curso de generación de lenguaje natural con Python o este otro curso de lenguaje predictivo para marketing. Ambos son completamente gratuitos.
