Curso de estadística para ciencia de datos
Este curso de estadística para ciencia de datos te prepara para analizar, visualizar e interpretar datos.
A lo largo de las lecciones, te proporcionarán el conocimiento para comprender algunos de los conceptos y prácticas estadísticas básicas y, con ellas, descubrirás cómo las estadísticas pueden ser mal utilizadas y abusar de ellas. Como consecuencia, aparecen malentendidos accidentales o distorsiones deliberadas para respaldar una visión prejuiciosa particular.
Este curso lo ofrece Udacity, una plataforma de formación online donde adquirir nuevas habilidades desde la comodidad de tu casa. El modelo está inspirado en las clases de la Universidad de Stanford que se subían a la red. Desde el año 2013, cuenta con cientos de cursos para elegir, tanto de pago como gratuitos. Además, al finalizar cada curso, los estudiantes reciben un certificado de cumplimiento que indica su nivel de logro.
¿A quién está dirigido el curso de estadística para ciencia de datos?
Este curso va dirigido a cualquier persona interesada en conceptos estadísticos básicos. Es de gran interés para los analistas de datos.
Se recomienda tener conocimientos básicos de matemáticas y estadística antes de iniciar el curso, aunque no es obligatorio. Además, es conveniente contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder realizar el contenido del curso de forma online.
Por otro lado, deberás tener un buen nivel de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos gratis de inglés).
¿Qué aprenderás en el curso de estadística para ciencia de datos?
Sebastian Thrun, presidente y fundador de Udacity, es el responsable de este curso. Está estructurado en 43 módulos y podrás hacerlo a tu propio ritmo. Para ello, contarás con todos los materiales y recursos necesarios.
Los temas a tratar en este curso son:
- Avance
- Mirando los datos
- Gráficos de dispersión
- Gráficos de barras
- Gráficos circulares
- Cuadros de programación (opcional)
- Estudio de caso de admisiones
- Conjunto de problemas 1: visualización
- Probabilidad
- Probabilidad condicional
- Regla de Bayes
- Programación de la regla de Bayes (opcional)
- Distribuciones de probabilidad
- Correlación y causalidad
- Conjunto de problemas 2: probabilidad
- Estimación
- Promedios
- Variación
- Estimadores de programación (opcional)
- Conjunto de problemas 3: Estimadores
- Valores atípicos
- Distribución Binomial
- Teorema del límite central
- Programación del teorema del límite central (opcional)
- La distribución normal
- Manipulación de normales
- La mayoría mejor que el promedio
- Conjunto de problemas 4
- Peso y pruebas de Sebastián (opcional)
- Intervalos de confianza
- Cuantiles normales
- Prueba de hipótesis
- Prueba de hipótesis 2
- Pruebas e intervalos de programación (opcional)
- Conjunto de problemas 5: Inferencia
- Regresión
- Correlación
- Problema de Monty Hall (opcional)
- Conjunto de problemas 6: regresión y correlación
- Estudios de casos de peso
- Ejemplo de falla repentina
- Ejemplo del retador
- Examen final
Acceso al curso de estadística para ciencia de datos
El curso de estadística para ciencia de datos impartido por Udacity fue cancelado en junio de 2024.
Si quieres seguir formándote, también pueden interesarte este curso para aprender a importar datos en Python o este otro curso de análisis de datos en Excel. Ambos son totalmente gratuitos.
